医疗 AI 发展加速，预防医学导入最为迅速

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人口高龄化、经济水平提升带动医疗需求上升，而庞大的医疗支出与医疗人力资源短缺也是世界各地区共同面临的挑战，全球市场研究机构 TrendForce 指出，资通讯技术（ICT）在医疗健康领域的应用，可由应用目的分类为预防医学、数位医疗以及精准医疗等三大部分，目前最积极导入人工智慧（AI）为预防医学领域。

TrendForce 生技产业分析师蔡尚燐指出，AI 在数位医疗健康领域的应用中，将扮演着枢纽或齿轮的角色。观察常规医疗活动，病患的病历、检验数据与医疗影像，以及在不同临床场域、医疗照护模式中，所产生的这些大量临床数据资讯，未来皆有机会借由 AI 技术协助下，在短时间内处理与分析大量繁复、重复且精密的讯息资料，并进一步协助医师进行判断、分类与处理，以增加临床反应的时间与协助病患照护的精确度。

在这三大类别中，目前以预防医学导入 AI 的发展最快速，由于预防医学这类应用，处于法规约束的范围之外，穿戴式装置配合 App 或是网站所提供的自我健康纪录系统，皆非涉及医疗行为，都可借由使用者主动授权资料的约定，进而提供与大数据比对后反馈的即时服务。反观数位医疗与精准医疗领域，由于牵涉医疗行为、数据与个人基因数据，属于医疗行为及高敏感度个人资料保护，存在着高度的专业技术门槛与法规验证限制，故要将各个应用整合将是相当大的挑战。

尽管法规尚未明朗，全球软件大厂皆已率先投入

然而，由于医疗照护产业的高毛利、高附加价值且刚性需求等特性，使得即便相关监管法规尚未完全明朗，也已经吸引国际级软件大厂投入，包含 IBM、Google、Microsoft、阿里巴巴以及百度等科技巨擘，皆已投入相当大量的应用研发，为的就是未来能在AI医疗应用领域中，占有一席之地。

观察中国台湾医疗发展 AI 的机会，蔡尚燐表示，中国台湾临床医学能力不亚于其他先进地区，而全民健保资料库从 2000 年建置至今已逾 15 年，此庞大且完整的数据规模对于导入大数据分析与人工智慧应用开发，实是非常有利的先天资源，若能与中国台湾优秀的 ICT 骨干产业产生链结应用合作，实是相当有利的机会。

不过，由于开发数位医疗领域所需投注的资金，并不亚于在新药与医疗器材的投资，而中国台湾厂商跨领域合作并不频繁，加上法规监管尚未明朗的不确定性，再加上中国台湾法规单位对于个人资料保护、全民健保资料库以及人体生物资料库使用的局限等种种因素，实为中国台湾厂商投入 AI 医疗应用的困难与挑战。

TrendForce 将在 2017 年 7 月 28 日，于台北市进出口商业同业公会 IEAT 会议中心 8 楼会议室（台北市松江路 350 号 8 楼）举办“第三波人工智慧发展浪潮”研讨会。活动网址：http://seminar.trendforce.com/Campaign/AISeminar2017/TW/index/。

（首图来源：shutterstock）

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