等到技术完美就太晚了,让无人车上路“边做边学”才能挽救更多生命

等到技术完美就太晚了,让无人车上路“边做边学”才能挽救更多生命

现代民航客机机师有 95% 的操作工作,都已经仰赖自动驾驶代劳,已经很少人会质疑现代客机的安全性,那么自驾车呢?

高标准的自驾车安全度,是在阻碍进度?

根据统计,中国台湾每年约有 3,000 人死于交通事故、美国在 2016 年共有 4 万 2 千起与汽车相关的死亡事故,但目前不论是政策制定或是一般民众,都倾向自驾车必须要完美零失误才能正式上路;美国地区公路交通安全管理局局长曾说过,自驾车必须比人类驾驶的安全度“高出两倍”才能放行上路,而要达到这样的高标准,预估至少需要再花上 15 甚至是 50 年才能做到。

而近几年也发生几起自驾车的意外,乔舒亚布朗(Joshua Brown),他是第一位因为特斯拉 Model S 自驾模式丧命的驾驶,2016 年 5 月死亡车祸发生时,曾引发大众对于自驾车上路优点与风险间的争论。类似的意外发生在 2016 年 9 月,一台 Model S 在德国高速公路开启自驾模式时,与一台游览车发生相撞意外;2016 年 12 月,内地一名特斯拉车者同样开启自驾模式,因为系统侦测失误擦撞到护栏,导致车辆受损。

这些自驾车的意外消息一出,让许多原本就不信任自驾车科技的民众产生更多疑虑,但若要花上 50 年才能达到官方对于自驾车的高标准要求,才允许上路的话,会不会反而是在阻碍自驾车的进步?兰德公司一份研究报告指出,尽早放行自驾车上路,还能大大降低车祸伤亡意外。

自驾车安全性提升 10%,1 年拯救 3 千条生命

根据美国智库“兰德公司”最近公布的一份报告,与其等待自驾车技术达到完美无瑕,还不如让自驾车在安全性只比人类驾驶高出一点点时就放行上路,就算自驾车意外仍会发生,但这么做可以大大减少车祸伤亡意外。

但,我们该如何界定无人车技术已经达到可以上路的标准呢?

报告中,模拟了 3 种可能的驾驶等级,分别是自驾车比人类驾驶安全性高出 10%、75% 和90%,再透过 500 种不同的道路情境,综合未来技术可能的发展做研究。研究人员发现,广泛采用自驾车后,安全性比起人类驾驶提升 10%,预估一年可以拯救 3 千条性命、15 年后可以拯救上千条人命,30 年后这个数字就会成长到数十万。

兰德公司研究人员 David Groves 表示:“我们的主要目标是透过客观的分析,来提供论述依据,我们认为这个议题,确实需要客观地看待死亡事故,因为对于自动驾驶汽车需要达到的安全性能要求仍有太多困惑,但我们的研究并不认为等到完美的自动驾驶汽车出现再去应用,会是挽救生命明智之举。”

勤能补拙,自驾车彼此沟通不重复犯错

研究人员之所以会认为自驾车比人类更不容易出错,关键在于自驾车拥有“彼此沟通能力”,可以确保在道路上行驶时彼此理性协调,避免意外发生。

俗话说“勤能补拙”,当自驾车有更多机会在真实世界运作,就能透过不断累积的经验让系统性能更加安全,跟人类不同的是,这些经验可以同步跟全世界所有的自驾车分享,成为共同学习、修正的教材,避免重复犯同样的驾车错误。

人类往往对于自己的驾车失误容忍度较高,对于机器出错的容忍度较低,这样的心理状态是能够理解的,然而所有的科技发展都必然伴随着风险,像是有一派人就担心随着 AI 的进步,部分的低阶工作可能会被取代,但要打破对于新科技未知风险的恐惧,亲身跟这样科技相处才是最好的开始,如果我们愿意开始给自驾车一个机会,让我们开始学习如何跟自驾车科技在同一条道路上共处,也许就能避免更多的伤亡意外发生。

自动驾驶改变了空中旅行,我们也能慢慢习惯陆地交通自动化吗?

频繁、方便、安全的商务客机交通,是上个世纪初的人们所难以想像的,但现在搭乘飞机遨游世界,已经成为现代人再习以为常不过的场景。

商业客机的自动驾驶技术在 1980 年代导入后,取代了现代机师 95% 的工作,包括设定航线、转换无线电频率等,全部都仰赖系统代劳,自动驾驶科技的安全性跟类机师相比完全不逊色,目前绝大多数的空难意外主要都来自“人为因素”,而自动驾驶操控的飞机完全不会受过劳、压力、情绪等外在因素影响。

因此现在几乎不会有人质疑飞机自动驾驶的安全性,英国皇家航空学会去年曾邀请工程师、科学家、机师,针对自动驾驶飞机进行讨论,结果有 60% 的人认为“40 年后,飞行员将退出历史舞台”。波音(Boeing)旗下创投部门 HorizonX,10 月宣布投资自动驾驶系统新创“Near Earth Autonomy”研发无人商用客机;英国廉价航空 EasyJet(易捷航空)也喊出要在 10 年内于短程航线导入以电力驱动的客机,自动驾驶科技在上个世纪就已经颠覆了航空产业,这或许也能做为我们在思考自驾车是否能上路的一个依据。

开始练习与自驾车共处

开始练习与自驾车共处,我们可以怎么开始呢?从大众熟习的运输系统着手,或许就是很好的第一步。

拉斯维加斯出现了一款由法国新创公司 Navya 开发的无人通勤小巴,要替拉斯维加斯市中心 6 英里范围内为市民提供免费接驳服务,今年 1 月已经进行为期两周的测试,并在上周正式上路投入服务,虽然上线 1 小时就发生擦撞卡车的意外,但营运单位表示,无人通勤小巴仍会持续营运 12 个月之久。

等到技术完美就太晚了,让无人车上路“边做边学”才能挽救更多生命 AI与大数据 图2张

▲ Waymo 正式移除自家自驾车内的监督人员,实现真正的无人驾驶。(Source:影片截图)

日前,Google 母公司 Alphabet 也已经开始在在美国太阳城郊区,测试“没有人类驾驶”在车内监控的无人车,这项计划预计要在未来几个月内与叫车辆平台合作,概念是打造无人车版的 Uber 或 Lyft。太阳城的居民表示,一年前看到自驾车在路上行驶时会觉得奇怪,但现在已经逐渐习惯,参与测试计划的居民将有机会在最近乘坐无人驾驶计程车,或许从太阳城居民的回答中,与无人车的共处是可以逐渐习惯甚至信赖的,自驾车技术或许现阶段仍不能称上完美,但或许我们都该给彼此更多的机会。

(本文由 AI资源网 授权转载;首图来源:shutterstock)

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