为老房子把脉开处方,科技中医让旧建筑不再发高烧

为老房子把脉开处方,科技中医让旧建筑不再发高烧

全球有三分之一的能源使用在建筑物上,要提倡节能,就无法忽略建筑物的重大消耗,但是屋龄数十年的老房子,不打掉重练,如何变成绿建筑?最新的科技诊断技术人工智慧建筑节能系统平台”,只要 30 分钟就可以开出改善药方,立刻节电 5% 至 20%,让老房子不再发烧。

目前节能公司为企业提供节能改善方案,光是诊断就要价不菲。以便利商店为例,聘请技师到场评估的费用,平均一家店约需 3 万元,且单店诊断时间约需数日到一周,节能评估的误差范围 20 – 50%,加上国际常用软件功能复杂、操作困难,无法推广至一般使用者,种种问题让有心改善建筑物耗能的店家却步,节能成效推广不佳。

为此,工研院积极开发节能诊断平台,广纳建筑师、空调技师、机电技师、设备厂商的意见,并与学界讨论及技术交流,历时四年推出“人工智慧建筑节能系统平台”,并在今年入围 2017 全球百大科技研发奖。

工研院绿能与环境研究所智慧节能系统技术组专案经理林鸿文表示,“人工智慧建筑节能系统平台”整合中国台湾常用建材与设备,收录近 400 种建材,并连结经济部能源局的资料库,收录近 7,000 种节能标章设备,平台介面简化成五步骤,使用者可轻易套用超过上千种设定参数及标准建筑模型,搜寻相似性设备,平台会依节能量最高或回收年限最短,为用户进行排序,提供最佳化设备清单。

“由于诊断时无需收集全年的建筑耗能数据,诊断时间可大幅缩短为 30 分钟;每一案诊断费由新台币三万元降至 3,000 元,诊断准确度也因透过平台投资报酬率(ROI)分析及人工智慧,自动更新建筑模型,评估误差小于 5%。”

该平台成功协助华南银行导入快速建模功能,让各分行平均节电 5% 至 20%,也协助连锁便利商店改善节能,建议超商总公司避用耗能的建筑外壳,为每一分店省下 30 至 50 万元维修费用。

研究团队将“人工智慧建筑节能系统平台”导入中国台湾市场,成功完成华南银行全国 150 个连锁银行据点、23 家超市卖场等建筑节能评估分析,这样的效率及准确度,目前尚无其他软件能做到。人工智慧建筑节能系统平台还可整合能源管理系统,透过即时数据,更新建筑能源模型以提升模拟准确度,并提供额外加值服务功能。

为老房子把脉开处方,科技中医让旧建筑不再发高烧 AI与大数据 图2张

▲研究团队将“人工智慧建筑节能系统平台”导入中国台湾市场,成功完成华南银行全国 150 个连锁银行据点、23 家超市卖场等建筑节能评估分析(图片来源:工研院)

此一人工智慧建筑节能系统平台功能皆已模组化,可针对不同地区条件及使用需求建置客制化平台,并透过人工智慧方式以网络爬虫技术,搜寻各地区当地之建材、照明、插座设备、空调设备等产品资料,建置该国之节能设备资料库及标准建筑能源模型,尤其是气候条件与中国台湾类似的东南亚与华南地区,累积资料库的价值更高,不仅为全球节能尽一份心力,也成功拓展海外商机。

文章授权来源:人工智慧建筑节能系统平台

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