微软也着力于医疗 AI，联合阿波罗医院开发心脏病诊断演算法

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人工智慧的好处显而易见，比如在医疗健康领域，人类专家需要花费数年时间不断研究和纠错，才能总结出一套基于各种因素诊断疾病的方法，但对人工智慧而言可能只是几分钟的事。

Google 在医疗 AI 领域已取得不少成果，比如利用 AI 诊断心血管疾病、眼底疾病和急性肾损伤等。如今老牌科技巨头微软也加入这行列。

近日，微软和印度阿波罗医院发表联合声明，表示双方将结成战略同盟，联手设计新的机器学习演算法，用于预测心脏疾病的风险，并协助医生迅速找到相关治疗方法。

“我们与阿波罗医院的合作，将我们在人工智慧和机器学习领域的特长和阿波罗医院在心脏病方面的专业知识和经验结合”，微软人工智慧研究中心副总裁 Peter Lee 说。

他还指出，人工智慧与医疗健康系统的结合是为了赋能予医务工作者，进而推动人工智慧普及。过程是以解决方案为导向，透过更直观、快捷和有效的诊断方法减轻疾病对人类造成的负担。

微软部落格指出，目前双方正在开发一个用于确定心脏健康状况的人工智慧 API。不过文章并没有声明，这个 API 是归阿波罗医院独有，还是会向该国其他医疗业者开放。

在印度，心血管疾病是导致患者死亡的主要原因之一，心脏病导致的死亡率比全球平均高出 0.235%（截至 2016 年）。对患有早发型疾病的患者来说情况更严峻。阿波罗医院掌握了大量心脏病患者的临床病史资料，计划利用这些资料和人工智慧等先进技术来预测和预防心脏病发生。阿波罗医院联合总经理 Sangita Reddy 表示，他们将逐步建立一个“全球联盟”，让研究成果惠及其他地区患者。

除了与阿波罗医院合作，微软近日还宣布推出 Microsoft Genomics 服务。Microsoft Genomics 服务透过利用和处理基因资料，帮助医学研究者发明精准治疗癌症等疾病的药物。比如，经过分析患者的健康和肿瘤细胞组织及其他患者的医疗资料（包括治疗方法和结果），医生能选择最有效的治疗方案。

圣裘德儿童研究医院、微软及 DNAnexus（在 Azure 营运的基因资料管理平台）三方基于共用基因资料及 Microsoft Genomics 服务，合作开发了一套基因组比对和基因变异辨识的流程。基于这套流程，合作者已处理超过 500TB 的基因资料，并存在 Azure 供大家分析。对研究医院、DNAnexus 和微软正在合力建立的资料分享平台来说，这些资料分析结果提供了良好基础。

Microsoft Genomics 服务是微软 Healthcare NExT 的一部分，Healthcare Next 是微软发起透过人工智慧和云端计算加速健康保健业的创新。在拥有大量准确医疗资料的前提下，微软希望透过部署在云端的 AI 工具帮助研究者更快发现癌症等疾病的治疗方法。而一个处理基因资料的通用流程，可有效降低可能影响资料的伪影和杂讯，有助于 AI 驱动下的精准医疗。

目前，Microsoft Genomics 已向美国、西欧和东南亚的用户提供服务。

（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：微软）

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