DeepMind 再强化医疗 AI 功能，可同时诊断 3 种常见眼部疾病
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Google 旗下 DeepMind 公司开发出一种透过分析医学影像诊断疾病的人工智慧产品，这是人工智慧技术在医疗健康领域的一次重要试水。
总部位于伦敦的 DeepMind 透过处理数以千计的视网膜扫描影像，训练出一种人工智慧演算法，可比人类医生更高效准确检查出眼部疾病。
DeepMind 与 NHS 和全球最好的眼科医院之一──伦敦 Moorfields 眼科医院，进行了长达两年的合作，验证这项演算法的有效性。得到积极的回馈后，DeepMind 向医学杂志提交了这项研究成果。如果这项结果通过学者的同行评议，就能在几年内进入临床实验阶段。
DeepMind Health 临床主管 Dominic King 告诉英国《金融时报》：“你将在未来数年间，看到我们借助人工智慧技术在医学影像这样的专业领域取得重大突破。未来我们在诊断疾病方面将变得更敏感精准，机器学习将扮演非常重要的角色。”
DeepMind 的演算法使用 Moorfields 眼科医院提供、经过眼科医生严格标记的匿名资料进行训练。目前正和包括 Moorfields 等医院商谈，合作进行临床实验。
医学影像的数百万像素里藏着非常丰富的资讯，机器学习演算法可透过学习和分析这些资讯，诊断 3 种最严重的眼科疾病：青光眼、糖尿病视网膜病变和老年黄斑部病变。
Moorfields 研发总监 Peng Tee Khaw 表示：“我们对这项研究成果非常看好，相信能帮助世界各地的人们避免不必要的视力损伤。我们希望明年能在同行评议的期刊发表研究成果。”
Dominic King 介绍，人工智慧是一项通用技术，意味着它可以应用到其他各类别的影像。DeepMind 表示，接下来将分别与伦敦大学医院和伦敦帝国理工学院合作，训练分析 X 光影像和乳腺 X 光的演算法。
Google 办公室一位资料标记顾问表示，“标记头颈部癌症的影像每天需耗费 5、6 个小时，医生通常会在下班后做这件事情。NHS 现在承受非常巨大的医疗压力，于是人工智慧应运而生。”
随着世界人口日益增长和人口老龄化加剧，医疗卫生系统已不堪重负。世界各地的医院开始讨论，是否可以用人工智慧减少一些重复性工作。在此背景下，DeepMind 的健康卫生团队迅速扩充到 100 人，3 年前这个团队只有 10 人。
大型科技公司和医院之间的关系非常微妙。2017 年，英国资料保护监督机构做出一项裁决，指责 NHS 的一家信托公司向 DeepMind 提供 160 万患者的医疗纪录触犯了法律。
据了解，这项裁决涉及 DeepMind 的医疗诊断 App“Streams”一次实验。Streams 虽然没有用到人工智慧技术，但它可以分析大资料，并在患者的仪器读数不规则时，向护理师和医生发送警报。
那项裁决之后，DeepMind 专门成立一个研究机构，专门分析 AI 带来的道德和社会影响。Dominic King 表示：“严格来说，AI 为一种新的医疗手段，必须经过实验和评估，有充分证据证明其有效后，才能推广到整个医疗卫生系统。”
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：shutterstock）
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