年薪千万台币，数据科学家为全美最佳工作

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年关将至，打算在年后换跑道吗，数据分析工作可能是最佳选择。近来大数据（big data）、人工智慧（AI）发烧，数据分析成了美国最佳工作，相关人才供不应求，薪资极为优渥。

Forbes、金融时报报道，数据分析应用范围大增，金融业也加入抢人大战。AlternativeData.org 研究发现，160 多家资产管理机构，包括施罗德（Schroders）、富达（Fidelity）、景顺（Invesco）等，至少雇用了 340 名全职数据人员。2012 年以来，这些机构聘雇的数据人员增加 4 倍之多。

数据分析如何运用在金融业上？他们可以使用“深度学习”（deep learning）分析停车场的卫星影像，推测客流数。或是研究收据和刷卡资料，了解消费趋势。OptionsGroup 估计，资产管理机构的数据主管，本薪在 25 万至 100 万美元之间（台币 735 万至 2,900 万元），年度红利另计。但是 AlternativeData.org 编辑 Pablo Cerrilla 说，上述数字严重低估了金融数据人员的薪水，也许比实际数字少了 100%。

Glassdoor 研究也显示，2018 年全美最佳工作，由数据科学家笑纳冠军。Glassdoor 首席经济学家 Andrew Chamberlain 说，多年来数据科学家都是热门职缺，连续 3 年在 Glassdoor 全美最佳工作中夺冠，此一职缺需求旺盛、薪资丰厚、工作满意度也高。不只科技公司争相聘用，各行各业如健康照护、零售业等，也都在寻找相关人员。

LinkedIn 2017 年美国新兴职缺报告指出，机器学习工程师的工作机会，较 5 年前增加 9.8 倍。数据科学和机器学习的需求不断提高，是成长最快的职缺，市场求职者过少，无法满足需求。

数据分析也可用于分析企业高层在财报会议上的发言，可运用人工智慧，量化分析高层用词，让投资人能跳脱文字迷障、窥见实情。

（本文由 MoneyDJ新闻 授权转载；首图来源：pixabay）

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