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在巨大灾难面前，应该派谁去抢救，一直是残忍的问题。现在这个问题稍微好回答一点，这个“谁”可以是机器人。
最近，林肯大学的科学家从英国工程和物理科学研究委员会（UK Engineering and Physical Sciences Research Council）获得了110 万英镑的资金用于开发机器学习 AI，提高机器人的决策技能，这些机器人将部署在核电厂。
为了使机器人能学习适应高辐射环境，研发人员将开发用于测绘和导航的 AI，进一步完善视觉引导的抓取、操纵和切割等功能。更好的演算法可以帮助机器人处理核电厂退役、核废料处理和现场监测等任务。
核泄漏到底有多难处理？
2015 年诺贝尔文学奖得主斯维拉娜‧亚历塞维奇，她的纪实文学作品《车诺比的悲鸣》记录了发生于 1986 年 4 月 26 日的 20 世纪最严重核泄漏──车诺比核子事故。事故发生 5 年后，斯维拉娜‧亚历塞维奇采访了当事人，包括救火队员遗孀、核电厂工人、政客、医生、物理学家和撤离区居民等。
（Source：维基百科）
这本书中文版名为《我不知道该说什么，关于死亡还是爱情》，开篇讲述已故消防员瓦西里‧伊格纳坚科的遗孀，在她讲述的爱情故事中，消防员丈夫出勤时只认为要去一个普通火灾现场：
他们没有穿帆布制服，只穿着衬衫出勤，没人告诉他们，他们只知道要去灭火。
这部实录以口述方式稍稍打开“记录真相的黑盒子”，在这团“核迷雾”中，可以确定的是，当时受灾人们对核泄漏认识不足，很多伤亡原本可以避免。
机器人处理核泄漏已有实际应用，但效果却不理想。
车诺比以后，2011 年发生了福岛核电厂核泄漏。
核泄漏事故由日本地震海啸引发，当时参与清理工作的一些工人已发现罹患癌症。面对福岛核电站发生的核燃料熔融，机器人是提取未定位的熔化燃料棒的安全方法。东京电力公司（TEPCO）先后使用过多款机器人帮助清理核子反应炉，但参与工作的机器人也身受重伤，没能顺利完成任务返回。在核辐射极端的热量条件下，机器人的线路也被熔化。
泄漏现场还有约 100 万公吨辐照水，冷却水池条件也让机器人工作更困难。东芝公司和国际核退役研究所（IRID）开发了一款高抗辐射能力的小型潜水机器人Mini-Manbo，它能进入并检查受损的福岛第一核电站 3 号机组主要安全壳。
透过开发更安全的自主学习机器人应付诸如核泄露等危险，帮助我们放下沉重的罪恶感。不过根据研究人员的设想，拥有学习能力的机器人，也许会自己决定不进入核泄漏现场。
（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：shutterstock）
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