九成内地 AI 公司亏钱，大数据是成败关键

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人工智慧（AI）系统 AlphaGo 打败世界棋王，让外界对 AI 产业的发展有了更多想像。但日前发布的一项报告显示，过去一年，内地将 AI 商业化的 100 家创业公司有九成都亏损。

综合科技日报、亿欧网及微信公众号国是直通车报道，亿欧公司创办人黄渊普日前在 2018 全球智慧+新商业峰会发表“2018 内地人工智能商业落地研究报告”，指出 2017 年内地 AI 创业公司获得的累计融资超过人民币 500 亿元（约新台币 2,300 亿元），但 2017 年内地 AI 商业落地 100 强创业公司累计产生的收入却不足 100 亿元，90% 以上 AI 企业亏损。

报道说，决定 AI 企业商业化成败的重要因素是应用行业本身收集数据的情况。

迅雷创办人程浩举例，医疗 AI 需要大量的数据，但在内地，医疗数据取得很困难。

微软亚洲研究院副院长张益肇也曾表示，现在大部分人工智慧是要靠大量数据来进行学习的，一个行业发展人工智慧相关应用的前提，是获得与行业、领域相关且经过整理的数据。

亿欧网的报告指出，人工智慧在各行业的商业化速度并不相同，金融和安防的商业化进展最快，而自动驾驶、AI 晶片领域企业 2019 年将有不错的营收表现，医疗商业落地仍需几年。

根据雷锋网，看好 AI 产业的创新工场创办人李开复今年初受访时曾表示，如果对 AI 技术本身没有了解就急着参与 AI 的早期阶段，“这样的人会赔得连裤子都不剩。”他认为，2018 年底前会有很多这个行业的泡沫开始破掉，投资者要很小心。

（作者：张淑伶；首图来源：shutterstock）

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