学术期刊需不需要付费？AI 期刊未出版先轰动
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最近，《自然》表示将在 2019 年推出 AI 专门期刊。然而这本期刊还没上市，就有超过 3,000 名相关学者出面抵制。
《自然》预定明年发新刊
随着研究领域越来越广泛，现在有越来越多针对各个专门领域的学术期刊上市。前阵子，自然出版集团（Nature Publishing Group）表示，计划从明年 1 月起发行人工智慧（artificial intelligence，AI）的学术期刊《自然人工智慧》（Nature Machine Intelligence）。
自然出版集团表示，这本新期刊将由前《自然》物理领域编辑担任主编，内容会搜集人工智慧领域最棒的研究成果，还会加入关于 AI、机器学习和机器人技术的未来发展方向。
AI 期刊未出版先轰动
然而，虽然这本期刊还没有正式出版，自然出版集团也还没对外公告《自然人工智慧》售价为何，但已有超过 3,000 名资讯工程、AI 相关研究领域的学者连署抵制这本期刊，原因就在于它要花钱买。
这份连署书写道，他们认为在机器学习（Machine learning）领域，最先进的研究一直都是免费、对外开放给所有人。
▲ 2017 年 3 月，加拿大总理杜鲁道（Justin Trudeau）前往魁北克（Quebec）参访机器人公司 Kinova Robotics，并和展示的机械手臂击掌。（Source：达志影像）
“学术期刊应该要满足知识界的需求”
连署书引述了 2001 年《机器学习期刊》（Machine Learning Journal）的编辑委员会集体请辞的话：“……学术期刊应该要满足知识界的需求，特别是要让所有人──不分国界──都能立即取得这些协助当代科技的学术文章。”
当年因为《机器学习期刊》编辑群请辞，而促成现在免费、任何人都能点阅的平台《机器学习研究杂志》（Journal of Machine Learning Research，JMLR）。
有了《机器学习研究杂志》当 AI 领域开放式学术交流平台的先驱，其他机器学习期刊也都是免费、开放形式。
连署，绝不帮忙新期刊
连署书接着写：“有鉴于此，最近自然出版集团宣布将出版封闭式的学术期刊《自然人工智慧》，以下列出的研究人员在此声明，他们不会在这本新期刊发表文章，或参与审阅、编辑该期刊。”
“我们认为，机器学习研究领域的未来，封闭式或提供稿费的出版品没有用。我们也认为，如果将这本新期刊当作机器学习社群集大成之地，这是一种退步。反之，我们欢迎各种关于人工智慧或机器学习零成本、开放式的学术期刊或研讨会。”
▲ 德特里奇认为，传统出版业跟不上 AI 研究领域的变动速度，新期刊又要付费，这会让资源匮乏的研究员更难接触 AI 研究成果。（Source：Marco Goran Romano）
花钱是一道门槛
美国奥勒冈大学（University of Oregon）电脑科学家德特里奇（Thomas Dietterich）表示，他 4 月就已参与这项连署。他表示自己抵制《自然人工智慧》的原因是，他认为花钱会提高研究资源匮乏的科学家接触这个研究领域的门槛。
AI 研究领域变动快 出版业跟不上
德特里奇认为，AI 的研究领域相对传统出版业来说变动太快。他进一步解释，AI 领域虽然能带来巨大利益，但也有潜在巨大损害，所以 AI 比起传统出版业更适合全面对外开放，才能即时修正。
他也说到当年第一期《机器学习期刊》因订阅费太高，出版商对作者又没有提供像校稿、文字编辑等服务，因此才有不少编辑选择离开。
AI 领域不会有损失
德特里奇表示，AI 研究领域不会在《自然》发表文章，所以他们抵制《自然》旗下的《自然人工智慧》也不会有损失。
他更质疑，自然出版集团是在利用他们自然科学领域的声誉，继续在其他热门的研究领域赚钱。
▲ 劳伦斯认为，学术期刊之于研究员，就像钟表代理商之于钟表师傅。（Source：达志影像）
大家缴了税金，就不需再付钱
雪菲尔大学（Sheffield University）电脑科学家劳伦斯（Neil Lawrence）也认为，AI 研究领域已在网络建立起一套免费、开放式的资讯交换平台，所有人都可以免费寻找自己需要的资讯，作者想投稿也不需要付费。
他认为 AI 研究领域用的是民众税金，大家已经缴税了，这些最新的研究成果就不应该再向大众收费。
学术期刊就像名牌
劳伦斯也说到，学术期刊就像名牌，当研究员想提升自己的学术地位时，投稿“名牌期刊”成功就有很大的帮助。
他以手表比喻，如果《自然》是学术期刊界的劳力士，在《自然》投稿的研究员就像钟表师傅。《自然》需要仰赖学者提供内容，就像劳力士需要钟表师傅设计出新款手表。
品牌名声不好
劳伦斯强调，《自然》只是分销的代理商，AI 研究领域里有很多人将《自然》这个品牌视为学术界糟糕的代名词，所以大家才会联合起来抵制《自然人工智慧》上市。
▲ 自然出版集团预告将在明年推出的《自然人工智慧》宣传照。（Source：Steffi S）
外界仍有订阅需求
做为回应，《自然人工智慧》的发言人表示，AI 研究领域开放式的资料库约有 20 年历史，但仍旧只占全球学术研究的一小部分，这意味着依旧有不少订阅需求。
开放式资料库外行人不容易上手
他们认为，开放式资源系统实行面过于复杂，对多数人来说并不容易上手。再者，一本学术期刊的出版背后需要大量编辑团队，才能提供高品质的作者服务。
他们强调，要确保高品质的学术期刊写作，最公平的方式就是让这些成本交由订阅者负担，这是免费、开放式的平台所不及的。
可以顺便投稿在其他子品牌
《自然人工智慧》发言人还说，自然出版集团将提供作者群更多福利，像是让他们的文章也可以在自然出版集团旗下的《科学报告》（Scientific Reports）或《自然通讯》（Nature Communications）等出版。
▲ 事实上，现行的开放式线上论文平台在文章发表前，也需要经过人工审稿。（Source：pixabay）
维护品管需要花钱
线上论文预印本资料库网站（编注）arXiv 创办人兼康乃尔大学（Cornell University）物理学家金斯巴格（Paul Ginsparg）则说，他对付费订阅没有意见。
他认为这次参与连署的学者对免费期刊可能带着不切实际的期望，“系统化的品质管理劳力密集度高，而且这需要花钱”。
线上平台需要人工审稿
以 arXiv 网站的作业方式为例，在计算机科学领域，作者只要先将论文上传至 arXiv 网站，经过其他同领域的学者审查。审查员只会留下评论，并判定接受或拒绝这篇论文，确定没有问题就能出版。
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（本文由 地球图辑队 授权转载；首图来源：达志影像）
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