中国台湾新制造怎么走？鸿海 AI 大脑推手解惑

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过往谈新制造，谈的是工业 4.0，今年新制造转型的主轴谈的是人工智慧（AI），利用人工智慧提高效率、降低成本，转型少量、多样的生产模式，中国台湾科技与传产制造龙头，不约而同的大力投入人工智慧。

鸿海董事长郭台铭 6 月出席富士康 30 周年厂庆时喊出，未来 30 年鸿海的成长要靠工业人工智慧，预计要培育出2 万名 AI 种子人才，5 年要投资新台币 100 亿元在工业互联网的 AI 应用。人工智慧将助力鸿海的下一波成长。

台塑也宣布要成立人工智慧与工业 4.0 研发中心，还送了百名种子部队去美国受训。

郭台铭口中的“工业人工智慧”一词创始者为两岸新制造专家，辛辛那提大学特聘讲座教授李杰，他指出，中国台湾制造业需要的不是人工智慧，而是“工业人工智慧”，误用人工智慧不仅无法转型新制造，还可能提高成本。

他是郭台铭倚重的新制造专家，郭台铭前往史丹佛大学演讲，与辛辛那提大学签署工业智能发展协定时，旁边都有李杰的身影，鸿海在硅谷成立的人工智慧新公司 Industrial AI System 的合伙人就是李杰。

为了了解工业人工智慧，郭台铭还化身为学生，认真听完李杰的 2 天课程。

谈新制造与 AI》
传统 AI 不保证可靠性 工业用失误一次就不及格

在李杰短暂停留中国台湾《商业周刊》取得的独家专访，他指出工业人工智慧将让数据更聪明，这是场不加入、就淘汰的革命。以下是专访精华摘要。

《商业周刊》问（以下简称问）：鸿海与台塑纷纷投入人工智慧，为何制造业热中于人工智慧？

李杰答（以下简称答）：富士康想把工业物联网当成新的商业模式，从原先独善其身（注：只将代工做得完善），再兼善天下（注：推广工业物联网给客户）。自己先把它做好，再影响到全世界。而工业人工智慧扮演的角色，就是符合制造业节省成本，增加效能，提高质量等刚性需求，鸿海转向工业互联网，希望协助企业达到以上目的。

问：现在制造业提的人工智慧跟你提出的工业人工智慧有何不同？

答：人工智慧是认知科学，主要是让软件做深度学习、人脸辨识与人机互动，但是传统的 AI 不保证成果的可靠性，常会因为输入数据与使用者不同，结果就会不同。现在内地也投资很多 AI，只要成功一次（如自驾车或下棋），就觉得 AI 可以逆天了。

但是在工业的运用上，强调的是可靠的预测，我主张的工业人工智慧集中在专业知识，每一次使用人工智慧获得的结果都是可靠，适用于强调“安全性”的产业，如，汽车、地铁与工具机。因为在工业的使用上，若因为人工智慧导致误判或错误，代价是难以弥补。

在鸿海 30 年大会我也谈了，工业人工智慧是 ABCDE，A 是代表 AI 或者叫 Analytics，B 是大数据（Big Data），C 是云端（Cloud），ABC 是全世界都在谈，那我再加上 D 是领域知识（Domain know how），目的是证据 E（Evidence），透过证据经验不断提高 AI 的可靠性，达到省成本、提高价值、增加效率的目的。

类似工业工程里提到 PPM（百万分率）概念，意思是 100 万次都成功才算成功。如，飞机发动机要有 100 万次里面只准 1 次失事才符合美国航空局标准，若用此标准来看，一般的 AI 是不合格。

谈应用与挑战》
本质、体质或素质 导入前，先厘清 3 问题

问：请举实际应用的例子？

答：比如我协助过中船，我们用 AI 帮它省能，船舶最大的成本是油钱，我们用 AI 算出风向与海浪，船透过改变行进角度就能用最省油的方式运输，行走当中不断计算找出最好的解答。一年我们可省下 6% 油钱，这就是 AI。AI 非用不可，只是它的演算法相当复杂，我常说，大数据让人更聪明，AI 则让数据更聪明。

问：中国台湾制造业在导入 AI 时会遇到哪些挑战？

答：很多人找来 AI 专家，给一堆数据就说可导入 AI，但忽略了导入 AI，你得先回答你想解决的是哪个问题？制造业转型不外乎想解决 3 个问题：本质、体质与素质问题。

本质问题是你想做什么，这要从顾客端的价值去看，你想带来什么价值，这没法靠数据，这是靠思维。

体质问题是制造过程中的成本效率、环保和安全，以前是靠人的经验去管，现在是靠数据说话。素质问题是你如何设计与制造，人员怎么训练，顾客是否按照标准用你的产品。体质问题是用智慧制造，素质用自动化解决，本质是靠思维改变。

谈迷思与认知》
破数据、烂演算法都不准 它是文化大革命，不 in 就 out

问：用 AI 做制造转型，会遇到哪些迷思？

答：第一个迷思是对数据认识不够，若是数据搜集来源本身的品质不好，数据是 Broken（断裂片段），不是自己原创（background），用 AI 做出来的结果会不合所需。

第 2 个迷思是以为有演算法就有结果，就像以为只要有厨师就会做菜，它会做，但不等于好吃。以上银为例，若这个 AI 专家不懂滚珠螺杆的传动（motion），只要有小小角度偏差，就产生大误差，到最后 AI 算出来的都不准。所以懂 AI 还得懂该领域知识。

第 3 个迷思是以为建了云端平台就是用 AI，云端不是万灵丹，只是一个平台，提供客户做即时运算（on demand computing），最重要是，云端要跟客户与供应商连结，要有个社群一起使用它，数据量才会更多，算出来的结果，才会更精准。

大家要认知到，转型新制造是催生新文化，它不只是一个技术，它是文化大革命，你不 in 就 out。现在我看到未来的富士康转型也是，工业物联网转型，第一个得做的就是建立新文化，任何东西必须要了解它数据哪边来、资料哪边不好、成本哪边最多、怎么样提升效率。

谈新文化养成》
别像小李子和慈禧 要像侦探，有好奇跟探险心

问：这跟过去的代工文化有何不同？

答：代工文化是被动的，顾客要什么你给什么，就像是小李子和慈禧，小李子不就是代工，是吧！

郭台铭感受到鸿海富士康要转型，必须从内部革命开始，他常讲，工业物联网的转型不是一个项目，是一种文化建设。

举例来说，要应用 AI 你得先培养员工好奇心与探险心。从数据搜集到假设都要有好奇心，还要有探险心，这数据与方法试过后不对，你要再拿别的数据去试，不断试错，去找出真正的答案，就像侦探一样，这都是新文化的养成。

问：小型公司若没有鸿海与台塑般跨国布局 AI 能力，如何胜出？

答：对小企业而言，可从本身最优越的能力去做，做小却做快，更快转型，懂得用工业人工智慧，做价值高、技术高的产品，让技术跟顾客的价值连在一起，让顾客想要靠你，才能在新的时代中胜出。

（作者：曾如莹；本文由《商业周刊》授权转载）

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