2018 年美中网络巨头的 AI 晶片战，BAT 能否挑战 FANG？
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AI时代值得关注的新变化是科技巨头纷纷开始自主研发AI晶片，一方面可能是科技巨头积累了大量资料价值待挖掘，另一方面是目前晶片算力不足且十分昂贵。美国为传统科技强国，FANG中的Google 正在领跑。内地网络巨头也大力发展AI，阿里AI晶片进展最受关注。那么，BAT能否在AI晶片领域挑战FANG？
FANG，Google 领跑
Google TPU3.0
内地有BAT（百度、阿里、腾讯），美国有FANG（Facebook、Amazon、Netflix、Google），所有科技巨头中，Google 的AI晶片TPU已更新到第三代。Goole I/O 2018，Google 首席执行长Sundar Pichai宣布推出Tensor Processor Unit 3.0，并表示TPU 3.0的计算效能比2017年提升了 8 倍，可达 100PFlops（每秒 1 千兆次浮点计算）。
Sundar Pichai没有透露关于TPU3.0更多细节，但可看到Google 希望以TPU为基础，让Google Cloud像亚马逊AWS一样无处不在。TPU 3.0公布不久，在7月Google Cloud Next 2018 大会上，Google AI 首席科学家李飞飞宣布，Google 第三代 Cloud TPU 已进入 Alpha 测试阶段。这意味随着TPU更新，Google 正将更多AI 技术应用到具体云端服务产品。
亚马逊 Inferentia今年开卖
比起领跑的Google TPU已到第三代，亚马逊是在2018年11月底的AWS re：Invent正式发表机器学习晶片Inferentia。AWS CEO Andy Jassy表示，Inferentia将是高吞吐量、低延迟、持续效能极具成本效益的处理器。Inferentia支援流行的框架，包括TensorFlow、Caffe2和ONNX，也支援多种资料类别，如INT8、FP16和混合精度。
身为亚马逊的产品，Inferentia还支援流行的AWS产品资料，如EC2、SageMaker和新弹性推理引擎。亚马逊Inferentia会在2019年正式开卖。
Facebook组建晶片团队
Facebook的进展则相对缓慢，2018年4月，从Facebook 官网可看到总部招聘ASIC&FPGA设计工程师，应聘者需有架构和设计半自订和全自订ASIC的专业知识，与软件和系统工程师合作，了解目前硬件的局限性，并利用专业知识打造针对AI / ML、压缩、影片解码等多种应用的自订解决方案。
2018年9月，彭博社报道称Facebook聘请Shahriar Rabii担任副总裁兼晶片负责人，Rabii之前任职于Google，并参与Pixel手机Visual Core等晶片开发。
虽然Facebook并未说明AI晶片研发的进展及目标，但Facebook的AI晶片首先还是会服务社群网络，包括透过AI技术对发表到社群网络的照片脸部辨识，对文字档即时翻译及说明和理解照片和影片内容等。
Netflix为网络影片串流的OTT服务公司，未查到相关的AI晶片专案。不难看到，美国四大科技巨头在AI晶片的进度有差别，Google 领跑，亚马逊发表晶片并于今年投入使用，Facebook则尚未公布AI晶片进展，Netflix无相关资讯。
BAT目标远大，但尚未见到晶片
平头哥引发巨大关注
与美国四大网络巨头FANG类似，内地三大网络巨头BAT的AI晶片进展也不同。去年初，中兴禁售事件引发全民对内地缺晶的讨论，讨论火热时，2018年4月19日阿里巴巴达摩院宣布研发名为Ali-NPU的神经网络晶片，达摩院称Ali-NPU神经网络晶片性价比超过传统CPU、GPU的40倍，将应用于影像影片分析、机器学习等人工智慧推理计算。
次日（4/20），阿里巴巴又宣布全资收购杭州中天微系统有限公司，后者是一家内嵌式CPU IP供应商。消息公布后，中天微系统有限公司 CEO 戚肖宁博士表示，加入后会跟阿里巴巴这强大的技术平台和生态结合，尽快推动内地晶片商业化，同时把CPU用到各种物联网应用场景。
5个月之后（9/19），阿里一年一度的云栖大会，阿里巴巴集团CTO、达摩院院长张建锋宣布，阿里巴巴成立独立晶片公司“平头哥半导体有限公司”，平头哥是中天微与达摩院晶片团队整合而成。张建锋表示，和达摩院一样，平头哥的目标也是最终独立化运作，推进云端一体化的晶片布局。
不过，这次阿里晶片进展受更广泛关注在于公司名称，“平头哥”是内地人为非洲草原蜜獾取的绰号，因胆子大、无所畏惧，世上愿意收容蜜獾的动物园屈指可数。不过阿里表示希望能学习它的精神，坚信梦想。
据悉，阿里将在4月发表第一款神经网络晶片。
百度全功能昆仑晶片
相比阿里一波接一波AI晶片消息，百度AI晶片只在发表时受到关注。去年7月4日Baidu Create 2018 百度 AI 开发者大会，CEO兼董事长李彦宏发表百度自主研发的 AI 晶片“昆仑”，包含训练晶片昆仑 818-300 和推理晶片 818-100。
百度在发表时称昆仑是内地第一款云端全功能 AI 晶片，也是目前业界设计算力最高的 AI 晶片。百度也同时公布了昆仑晶片的参数：三星 14 奈米制程，效能260Tops，记忆体频宽512GB/s；功耗超过 100 瓦特，由几万个小核心构成。百度表示昆仑晶片具高效、低成本、易用的特点，且比最新基于FPGA的AI加速器，效能提升近30倍。
百度之所以能在发表晶片时公布详细参数，是因已完成Tape Out，不过我们知道这距离量产和大规模应用还有一定距离，所以昆仑晶片发表时并未看到样片。
腾讯则是BAT中没有自主研发AI晶片的公司，不过去年8月专注于人工智慧领域神经网络解决方案的燧原科技，宣布获得腾讯领投Pre-A轮融资3.4亿人民币。另外，腾讯也与阿里一起投资Barefoot Networks晶片。
小结
简单回顾美国和内地科技巨头的AI晶片2018年进展，不难发现无论美国还是内地，科技巨头AI晶片研发目的有相似的地方，进展各不相同，Google TPU已更新到第三代，处于领先地位，Netflix暂无AI晶片相关资讯。阿里声势浩大但未见晶片，百度昆仑的量产值得期待，腾讯尚未有自研晶片的消息。
科技巨头都将目光转向AI，而聚焦AI的关键就是AI晶片。虽然Google TPU具领先优势，但内地科技巨头目标远大，也能取得更多资料，最终能否转换为AI时代的优势？
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：shutterstock）
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