第一本 AI 写的书，你想读吗？

▼

现在 AI 不只会写新闻，还会写书了。学术出版商 Springer Nature出版了第一本由机器学习产生的书──《锂离子电池：机器生成的目前研究摘要》（Lithium-Ion Batteries: A Machine-Generated Summary of Current Research），简介锂离子电池领域的最新研究成果。

AI 如何写出一本书？

这用到的技术，是一种由 Springer Nature和法兰克福大学共同开发的先进演算法：Beta Writer。

使用基于相似性的聚类分析，将大量来源档排列成连贯章节，然后建立文章简单摘要，同时将文章内部加入超连结，利于读者进一步阅读原始文章。

而 AI 这种创新的架构化摘录成书，有利于研究人员更有效管理大量资讯，以及人们从大量内容里快速选择、使用和处理相关档案。

所以确切来说，其实是该学科大量研究文章的摘要合集。

但摘要并不是你想的那么简单，这本书包含 2016~2018 年发表过的 150 多篇权威研究论文。仅过去 3 年，关于锂电子电池的研究论文就发表超过 5.3 万篇，这对尝试学习这领域的科学家是巨大的挑战，但 AI 的自动扫描和总结汇出，能让科学家把更多时间用在重要的研究。

虽然可能和我们想像的“文采飞扬”、“驰骋墨场”相差千里，但目前也为研究人员或专业人士展现取得资讯的未来方式。

几十年来，机器一直在学习人类语言的微妙之处，虽然深度学习演算法不断更新技术，但就算世上最能写的 AI 也无法表达出人的独特思想。

不过前几个月OpenAI发表名为GPT-2的新演算法，给它标题就能语言建模完成接下来的情节，最特别的地方就是能灵活变动内容，甚至写出一篇粉丝小说。

（Source：OpenAI）

可以预见，未来的学术出版及各类书籍，将不再只是人为创造，而有更多形式出现，包括混合人机文字生成的书籍，或完全由机器学习生成的文字。

对这本书，Springer Nature 董事总经理 Niels Peter Thomas 说：

围绕自然语言处理和人工智慧的新技术，为我们提供演算法帮助下探索内容生成的新机会。身为全球出版商，我们也有责任考虑机器生成内容的影响、机遇、挑战和风险，并为未来这类新内容提供基础框架。

（Source：medium）

目前 Springer Nature 计划透过开发其他领域内容来延伸这次试验。而《锂离子电池研究原型》也将成为进一步改进此类技术的基础。如果你想读读这本书，SpringerLink 资料库现在提供免费电子书。

但或许我们更期待看到的是，AI 直接创造出不仅文字协助，而是基于文字本身更有价值的内容。

毕竟每个人思维有限，而演算法拥有无限可能。

（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：shutterstock）

▼

   特别声明    本页内容仅供参考，版权终归原著者所有，若有侵权，请联系我们删除。