人工智慧系统可找出兹卡病毒带原动物，有助预测疫情
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兹卡病毒疫情在 2015 年起于中南美洲快速扩散，衍生的小脑症更造成严重的社会问题。为了预测和制止疫情扩散，有科学家利用人工智慧技术找出兹卡病毒带原灵长类动物，希望更清楚掌握情况。
兹卡病毒由蚊子传播，除了人类之外，灵长类动物也会染病，进而将疫情扩散出去，因此找出带原灵长类动物同样重要。IBM 和 Cary Institute of Ecosystem Studies 的研究人员开发出一个人工智慧模型，透过分析目标品种的生理特征，包括代谢率、妊娠期、产子数和行为等，透过演算法，为全球 364 种灵长类动物最有可能带原兹卡病毒的物种做风险评分。
据论文共同作者 Subho Majumdar 形容，这些物种地理分布广泛，数目众多，居住在人口中心附近。它们同时会袭击农作物，或被当宠物饲养。有时人们将它们当旅游景点在城市展示或捕获，因此其实是相当惊人的疾病散播风险。若能掌握带原灵长类动物，就可以了解兹卡病毒在哪些地区有较大风险，有助控制疫情。
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（本文由UnwirePro 授权转载；首图来源：Flickr/Roy Luck CC BY 2.0）
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