拿了微软 10 亿美元的 OpenAI，到底想做什么？

AI与大数据 1小时前 0

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一家不以获利为目的的公司，该如何长久运转下去？4 年前，伊隆‧马斯克（Elon Musk）等诸多硅谷大亨成立非营利性组织 OpenAI 时，显然都低估需要的人力和资金。

微软 22 日宣布，投资 OpenAI 10 亿美元，以协助开发 AGI（通用人工智慧）平台，解决更多科学难题，共同达到人工智慧技术民主化。

这并非微软与 OpenAI 团队第一次接触。早在 2016 年，微软旗下 Azure 云端服务就曾为 OpenAI 提供深度学习和神经网络渲染等大规模实验所需的算力条件，当时微软还获得 OpenAI 的人工智慧技术与专家支援。

▲ OpenAI CEOSam Altman（左）与微软 CEO 纳德拉。（Source：微软）

不同的是，这笔投资后，未来微软就会成为 OpenAI 的独家云端供应商，同时 OpenAI 也会和微软合作开发 Azure AI 超级计算技术，并授权微软使用部分技术商业化。

然而，不少业界人士都对本次合作抱质疑态度，他们担心 OpenAI 会受微软影响，屈服于财政压力和利他因素，无法再像以前一样保持开放、平等传递的态度。

OpenAI 已于今年 3 月进行一次重组，成立名为“OpenAI LP”的子公司，目的就是为了筹集资金，吸引人才，继续与 Google、亚马逊等大公司在 AI 领域竞争。

也因这次转型，现在 OpenAI 已不再是纯非营利性组织，而是混合营利与非营利性质的混合企业。

对此，OpenAI 创始人 Greg Brockman接受 Vox 采访时表示，人工智慧研发不仅需要巨大算力，也需要庞大资金。非营利组织在筹款有极限，弥补成本最有效的方式，就是改变现有架构。

另外，OpenAI 分析报告也指出，2012~2018 年，最大规模的 AI 训练需要的算力增长了 30 万倍，等于每 3.5 个月便翻一倍，远超摩尔定律的速度。

对算力的渴求，也可视为本次 OpenAI 和微软合作的契机之一。

▲ OpenAI 的机器手系统Dactyl。

目前 OpenAI 的重点，仍是构建“能做所有事的 AI”──就是开头提到的“AGI”（通用人工智慧平台）。

如字面意思，AGI 不再是只是为解决某一特定问题而生的人工智慧系统，而将“集大家所长”，拥有更接近人类的思考方式，帮助解决人类现存的气候、医疗等科学难题，堪称是真正意义的“人工智慧”。

但做到 AGI 并不容易，多数专家认为，目前大多数机器学习仍依赖资料堆砌，缺乏根本性的技术突破，有发展瓶颈。

Google 工程总监 Ray Kurzweil 曾在非正式采访时表示，直到 2029 年，人类才有超过 50% 机率打造出 AGI 系统；而家用机器人公司 iRobot 的联合创始人 Rodney Brooks 更悲观，他预估时间点为 2200 年，还有一些专家认为是 2099 年左右。

长远来看，微软的投资更像为未来买单；当然可以借助 OpenAI 已有的强化学习平台和神经网络项目，改进自家 Azure 平台和云计算领域，更快展开商业化。

目前，OpenAI 最被大众消费者熟知的成就，是在电竞领域击败《Dota 2》游戏的前世界冠军。这和 Google 旗下 DeepMind 一样，后者同样在《星海争霸 II》战胜不少职业玩家，并强调 AI 具备的复杂运算和决策思维。

今年 2 月，OpenAI 还展示一个自然语言处理模型 GPT-2，只要提供一小段文字，它就能根据自己的理解编写其他内容，小说、新闻都不在话下。

但这些计划仍然与理想的 AGI 有很大距离，OpenAI 要达成这个目标，大概也不是微软 10 亿美元就能解决。

（本文由爱范儿授权转载；首图来源：shutterstock）

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