Facebook 深度学习建议模型 DLRM 正式开源

Facebook 深度学习建议模型 DLRM 正式开源

人工智慧相关技术开发,很多时候都需要大型科技企业提供资源方可顺利进行。其中 Facebook 在这方面投放不少资源,最近再次将旗下人工智慧工具开源,为开源开发社群提供实际协助。

这次开源的是深度学习建议模型(Deep Learning Recommendation Model,DLRM)。DLRM 是先进的 AI 模型,用于生产环境提供个人化结果。模型可用于 Facebook 的 PyTorch、Facebook 分布式学习框架 Caffe2 和 Glow C++,现在可在 GitHub 取得开源码。

Facebook 论文表示,虽然推荐和个人系统在业界推动深度学习成功应用,但这些网络在学术界仍不太受关注。透过提供最先进的推荐系统及开源带来的详细描述,他们希望让更多人注视这类网络面对的独特挑战,以便进一步实验、建模演算法,系统合作设计和基准测试。

除 DLRM 外,Facebook 最近也开源其他 AI 模型或框架,包括配合 PyTorch 的机器人框架 PyRobot,以及提升 AI 模型可再现性的 API 和工作流程 PyTorch Hub,希望给开发社群更多工具,进而推动技术发展。

  • Facebook open-sources DLRM, a deep learning recommendation model

(本文由 Unwire Pro 授权转载;首图来源:pixabay)

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