AI 既能看出 92% 的假新闻，也能写高品质假新闻

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你对假新闻司空见惯了吗？一张真假难辨的图片，一个在现实和虚假间游离的故事，这会让你难以分辨事实的真相。久而久之，在习惯用质疑的眼光看一切的你看来，真新闻也像假新闻，假新闻也有真事实。

而在今天，假新闻不仅由人类产生，机器也可以生产出令人信服的假新闻。随着时间的推移和技术的发展，这种情况只会变得越来越普遍，并且可能更有破坏性。

真真假假分不清，不如“以毒攻毒”，用 AI 来检测 AI 写的假新闻，这个检测假新闻的 AI 就是 Grover。

我们对 Grover 的研究表明，检测虚假消息的最佳模型就是产生它的最佳模型。

（Source：华盛顿大学）

Grover 从 Google 新闻上 5,000 个不同媒体撰写的新闻中进行学习。在这过程中，它接收了 120 千兆位元的真实新闻文章，并用这些文章进行训练，最终 Grover 分辨人和 AI 写的故事的正确率是 92%。在此之前，最好的假新闻辨识器的正确率是 73%。

Grover 之所以能如此有效地发现虚假内容，是因为它也非常善于自己制作内容。毕竟造假大师和鉴假大师之间只有一线之隔。

华盛顿大学教授和论文的共同作者 Yejin Choi 在一份新闻稿中表示，辨别假新闻的 Grover 在假新闻撰写编造上也远比他人得心应手。“在我们的研究中，我们发现 Grover 的假新闻内容远比我们人类同胞写的新闻更可信，这个事实说明了自然语言生成的发展程度──以及为什么我们需要努力克服这种威胁。”

▲ Grover 研究团队。（Source：华盛顿大学）

这个擅长打假也擅长造假的 AI 还有能力模仿特定媒体的风格，甚至是特定作家的风格。之前，Grover 生成的一篇假新闻就模仿了《纽约时报》专栏作家 Paul Krugman 的文章风格。不过研究人员也表示，即使是最好的人工智慧假新闻，所做的一切依然基于学习得来的风格和语调，而不是对语言和世界的真正理解。因此，只要我们有耐心，我们可以从原作者浩如烟海的文章中找到 Grover 模仿的痕迹。

研究者们将 Grover 的展示结果放在网络上，每一个人都可以用它写些天马行空的假新闻。Fastcompany 的编辑就用它写了一个《为什么川普一天要做 100 个伏地挺身》的怪诞文章。面对这种专业编辑都有点束手无策的文章，Grover 的表现也蛮出色：

当你想到伏地挺身，第一个想到的形象绝对并不是美国XX。

身为一名三军统帅，川普的健康状况不为人知，虽然他承诺一旦当选XX就会锻炼身体。在《名人学徒》节目中，他大肆嘲讽阿诺‧史瓦辛格，没有什么能阻止川普不做“川普式的伏地挺身”。

不过就连川普自己也承认，不管你的工作多么适合你，要想驾驭自己的身体都是极其困难的。那么，是什么让三军统帅走上正轨呢？答案是 100 个伏地挺身。

（Source：Unsplash）

虽然只有短短两段内容，但我们也可以看出 Grover 对川普性格和言论的掌握和本人性格非常相似。撇开令人啼笑皆非的新闻主题，可能真的会有不少人相信这条新闻。

Grover 论文的第一作者 Zellers 表示：“尽管书写看起来很流畅，但 Grover 和其他神经语言生成器所写的文章包含了机器独有的语言怪癖，这暴露了它们的机器起源。”这些语言不畅之处类似于神经文本生成器的签名或浮水印。Grover 知道去寻找这些“浮水印”，这使得它在挑选人工智慧创造的故事时更为高效。

Grover 依然需要进化，虽然它已经比同行做得更加出色了，但它依然还有无法辨识的 8% 假新闻。

随着人工智慧变得越来越复杂，用 AI 抵御 AI“制造”可能是我们能够采取的最佳手段。

（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：Flickr/Mike MacKenzie CC BY 2.0）

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