商汤科技研究侦测伪造人脸的基准测试
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人脸辨识技术发展时面对的最大问题是伪造人脸技术越来越成熟，几可乱真之余也影响系统的准确度。商汤科技最近就研究一个可以为侦测伪造人脸的能力做评分的基准测试，协助业界在这方面继续改进。
商汤科技与新加坡南洋理工大学合作，研究一个评量伪造人脸侦测能力的大规模基准测试，称为 DeeperForensics-1.0，将会包含 6 万条影片，内有大约 1,760 万个人脸，测试人脸辨识系统能否成功正确侦测人脸。研究人员表示，他们收集了从 26 个地区征集的 100 名演员，从 20 到 45 岁不等，他们在 9 个不同的灯光环境中自然地说出 53 个句子，然后使用 DeepFake 方式放到目标影片中，再做进一步编辑以模拟实际情况。
研究人员在论文中表示，来源人脸在构建高品质资料库方面比目标脸部所发挥的作用更加重要，特别是表情、姿势和照明条件应该要更丰富，以便进行更具说服力的人脸交换。商汤科技表示，未来将会继续发展 DeeperForensics，并希望这个基准测试系统可以广泛地在业界得到应用，提升伪造人脸的侦测水平。
- SenseTime researchers create a benchmark to test face forgery detectors
（本文由Unwire Pro 授权转载；首图来源：shutterstock）
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