Siri 想更懂人类，但人类更重隐私

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据国外媒体报道，苹果正在开发新方法，未来在 Siri 添加脸部分析功能，帮助 Siri 理解使用者需求，减少语音要求误解的次数。

除了脸部辨识，还能解读情绪

相关报道显示，苹果已向美国专利与商标局（USPTO）提交专利申请。据美国专利号 20190348037 说明，在某些情况下，智慧软件代理（也就是 Siri）根据语音采取的动作可能与使用者想要的不符。但如果能进一步分析脸部影像，透过形状或运动来辨识特定肌肉或肌肉群是否触发，就更能正确判断。

不仅如此，专利档案还提到，使用者回应会表示为一个或多个度量。例如使用者反应对应某种特定状态的机率，比如积极或消极情绪。也就是说，使用脸部辨识技术后，Siri 不仅能辨识脸部影像，还能解读使用者的情绪状态。

（Source：appleinsider）

那么，Siri 是如何操作？

根据专利档案说明，苹果系统首先要透过麦克风获得声讯输入，并以镜头获得一张或多张影像。另外，基于人类表情可能代表多种含义，苹果的脸部动作编码系统（Facial Action Coding System，FACS）会分类表情可能代表的含义。

据了解，FACS 最早建立于 1970 年代，是脸部情绪分类标准，能将每种可能的脸部表情归类到广泛的参考目录。使用 FACS，苹果的系统透过分析，确定更大可能性的使用者要求，然后让 Siri 回答。

消息一出，就有网友对此表示“细思极恐”。

脸部辨识的争议性

尽管目前 Siri 还未应用脸部辨识专利，不过仅从“脸部辨识”层次来看，就已极具争议性了。

2018 年 2 月 9 日，据《纽约时报》报道，如今非常热门的 AI 应用脸部辨识，针对不同种族的准确率差异很大。报道援引相关实验结果称，深色肤色人群的辨识错误率高于肤色较浅的人群。从具体资料来看，针对黑人女性的错误率高达 21%~35%，而白人男性的错误率则低于 1%──在美国可说是非常政Z不正确。

脸部辨识技术的不成熟性不仅这些。亚马逊 2016 年推出的影像辨识 AI 系统 “Rekognition”将 28 名美国国会议员辨识成罪犯，美国社会一片哗然，这也让大众对脸部辨识技术充满怀疑。

如果说脸部辨识技术目前的局限性导致种族差异、性别差异，但脸部辨识对隐私的侵犯就不仅是技术层面问题了。

就在 10 月，关于 Facebook 滥用脸部影像资料的诉讼有了新进展。据法庭档案介绍，Facebook 的脸部辨识技术违反伊利诺伊州的生物特征资讯隐私法（BIPA），可能对使用者隐私构成实质性威胁，侵害使用者隐私。

美国各州已陆续对脸部辨识发出禁令。2019 年 5 月，旧金山市对脸部辨识技术发禁令，禁止在官方机关和执法机关使用。无独有偶，6 月 27 日，美国麻萨诸塞州萨默维尔市也通过了“脸部辨识全面禁止条例”；7 月 16 日，加州奥克兰市同样通过“监视及社区安全法案”，成为第 3 个禁止脸部辨识的美国城市。

不仅在美国，对隐私权问题，各地区大众都极为看重。2019 年 8 月，苹果爆出监听Siri 录音，涉嫌泄露使用者隐私引起议论。这起窃听风波，最后以苹果发表致歉声明告终。

总结

从目前情况来看，Siri 要真正做到脸部分析、解读情绪，要解决的不仅技术挑战，还将面临偏见问题、隐私问题。从苹果之前陷入的风波及其他公司面临的困境来看，要让 Siri 真正读懂人类，而又不侵犯隐私，这条路任重道远。

（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：苹果）

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