为什么能在车库制造顶尖软硬件，却做不出自驾车？

AI与大数据 10分钟前 0

▼

在美国创业圈，车库绝对是造神之地。在野心勃勃的创业家看来，自己甚至能在车库发明一切。事实上，一些白手起家的创业者根本没有自己的车库，有时只能在自家阿姨或邻居车库研究发明，以求改变世界。

这些野心勃勃的创业者也没让我们失望，只用车库里的烙铁和廉价键盘就创造出改变世界的软件和硬件，贾伯斯就是典型代表。

不过时移世易，能在车库蹦出苹果电脑的贾伯斯（或其他创业者），真的也能在这里发明真正的自驾车吗？

也许在世界某个不起眼的角落，真有一位工程师快要做出自驾车了呢。可惜，实际点来说，只是某些人的痴心妄想。

熟悉自动驾驶的人肯定记得多年前的“狂人”，那些创业者个个口出狂言，仿佛只需一个弹指就能做出自驾车。媒体也非常喜欢这类神话，追逐从无到有的传奇。

可惜，这些狂人只是嘴巴厉害，根本不清楚真正的自驾车长怎样。

如果为真正自驾车下定义，依靠 AI 完全自主驾驶是第一点。第二点则是人类驾驶无需执行任何驾驶工作。

现实中，根本还没有这样的自驾车。

目前路测过的车辆都只能处理特定驾驶工作。此外，这些测试车的驾驶座都坐着安全人员，一旦有情况就立即接管车辆。

全自动驾驶还没到，那半自动驾驶呢？此类系统在市场已有一席之地，不过无论 L2 还是 L3，都还需要驾驶参与。也就是说，这些等级的系统只是与人类共同担任驾驶罢了，本质上都是驾驶辅助系统。

简言之，全自动驾驶与半自动驾驶根本就不是同类，虽然都冠以自动驾驶的名号。这样看来，口出狂言的创业者玩的其实只是半自动驾驶。

结果一拥而上的自动驾驶创业者是在伤害整个产业，因为他们模糊了全自动驾驶与 ADAS 的界线，导致整个市场迷惑不已。

迷幻的气氛也着实坑了不少财大气粗的老牌巨头。看着各种天花乱坠的宣传，身经百战的车商居然也怀疑起自己：为什么我们堆出巨额资金，投入无数工程资源的项目，却还没车库里东拼西凑出来的好呢？

不过，神话终会破灭。口出狂言的新创公司大多走向穷途末路，不是默默出局，就是被其他巨头收购。

显然，过去想靠车库就拿出一辆像样的自驾车根本不可能。那现在呢？白手起家能玩得起自动驾驶吗？

恐怕也难。

资料显示，现代车辆光程式码就有 1.5 亿行，而自驾车程式码恐怕要突破 2.5 亿行。就算你是天才式设计师，恐怕也无法用一张“白纸”写出 2.5 亿行程式码。

当然，许多底层程式码可以直接使用，且这年头还有开源软件。不过，像某个 geek 只写了 2 千多行程式码（用来协调开来源码和其他底层程式码）就宣称做出自动驾驶系统，恐怕只能归类于 PPT 造车。

简单来说，宣称靠一己之力就搞定自驾车的都是骗子，因为自动驾驶需要的资源实在太庞杂。

举例来说，做自驾车需要多个领域的专家，得负责搞定雷达、光学雷达、镜头等感测器，还要精通处理器及处理器的搭档──机器学习与深度学习等 AI 技术。

显然，这根本不是一个人做得完的工。

别忘了，软硬件并不是自动驾驶的一切，还得继续钻研封闭与公用道路路测，且模拟测试也免不了，都需要大量人力物力。除此之外，各种监管与批准文件都得准备齐全。

也就是说，如果要把这些人都塞进车库，恐怕这车库大小得要亚马逊仓储等级，因为自动驾驶太复杂了，需要大规模合作。

对自动驾驶创业者而言，自动驾驶这条大赛道蕴含的机会实在太多，无需成为全知全能的垂直整合人，也能成为自动驾驶界的“摇滚明星”。

创业者可专攻次世代机器学习演算法，也能打造 AI 系统用的虚拟世界模型，或拿出与自动驾驶配套的交通解决方案。当然，如果能在 LiDAR 市场异军突起，也能分走一大块蛋糕。

因为自动驾驶业没有天花板。

以下就是自动驾驶创业者展示自我的大平台：

自动驾驶是庞大复杂的产业，并非在车库东敲西打就能成事。

如果不想放弃自动驾驶梦想，可以考虑解决依然困扰整个产业的未解难题，只要能帮忙拼一块拼图，就是推动产业前进的动力。

（本文由雷锋网授权转载；首图来源：shutterstock）

▼

特别声明本页内容仅供参考，版权终归原著者所有，若有侵权，请联系我们删除。