来张文艺复兴风格的艺术照？Google 让你把任何照片秒变大师作品
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拍了张无聊的照片，想瞬间把它变成知名绘画艺术品？这个神操作可以一键轻松实现。
“Google 艺术与文化”（Google Arts & Culture）的 App ，推出了一个新功能，使用起来非常简单。
▲ Google Arts & Culture 应用的主介面。（Source：Google blog，下同）
打开 App 底部的“相机”按钮，选择“Art Transfer”，意思就是拍一张照片，然后将它转换成经典作品的风格，这时候可以选择拍照或者上传照片，接着从数十种画作里选择一幅作品的风格，比如梵谷自画像的风格，马上系统就开始运行，一边执行还会一边介绍作品的历史，不用 10 秒，你的照片立刻变成梵谷风格的油画。
▲ 傻瓜式的选择艺术风格，照片即可变身。
如果不想整幅照片都应用，还可以用剪刀图标选择任何一部分来应用风格样式。
制作完之后，可以点击分享按钮，这时可以静态图片方式分享，也可以动态 GIF 图片方式，显示变化前后不同的 2 张照片，呈现魔幻般的效果。
所有这些艺术画作，都是由真正的美术馆提供的，例如英国地区美术馆和日本 MOA 艺术博物馆。在 Google 艺术与文化 App 里，搜集了全球各地一流艺术馆馆藏的数位化作品，还可以进行线上展览和 VR 游览。
新推出的“Art Transfer”，由 Google AI 创建的演算法模型提供支援，它有 2 个神奇之处，一是操作完全在手机上进行，无需借助云端或者线上处理图像；二是它实现的不是叠加图像，而是对照片进行特定艺术风格的演算法重现，这是目前最令人兴奋的深度学习进展，即艺术风格的迁移，基于 2 个输入图像，创建新图像，用 AI 生成仿作。
（Source：TensorFlow，下同）
如上图所示，第 1 张是普通的照片，第 2 张是艺术风格的画作，生成的照片将基于艺术风格进行重现。
使用此技术，我们可以生成各种风格的新作品。
美术作品是人类创造出的独特视觉体验，图像的内容和风格之间有着复杂的组合，很难用演算法来表达创作过程，但是可以采取类似物体辨识和脸部辨识的深度神经网络技术，重新分离和重组任何图像的内容和样式，再用神经网络演算法仿照出艺术作品来。
目前这个原始码已经被放入 Google 的 TensorFlow Lite 的框架中，做为“艺术风格迁移”模型，在 GitHub 上开源，可以很方便地将模型应用到自己的 App 中。
同时，还可以使用不同的参数来重新训练模型，例如，增加内容层的权重，使得输出图像看起来更像内容图像。TensorFlow 的官方网站上详细介绍了使用模型的方法。
有了这么方便的模型和工具，任何人都可以创作出类似 Google 这样的应用和工具了。
▲ 最近很红的 AI Gahaku 网站 。（Source：AI Gahaku）
日本一位刚刚学习程式设计的前端工程师，最近就开发了一个很红的应用程式：AI Gahaku，连 App 都不用安装，直接点开网页，可以把个人头像生成一幅文艺复兴时期的绘画。短短时间，网站的独立用户访问量居然达到了 100 万人。
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：Google blog）
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