匹兹堡大学 AI 辨识前列腺癌准确性高，成果登《刺胳针》子刊

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近日，匹兹堡大学医学中心（UPMC）和匹兹堡大学研究人员在《The Lancet Digital Health》发表的研究表明，迄今为止，使用 AI 辨识和表征前列腺癌的准确性非常高。

UPMC 首席病理学家兼病理学副教授、皮特大学生物医学资讯学教授 Rajiv Dhir 博士说：“人类擅长辨识异常，但是他们有自己的偏见或过去的经验。机器学习则却能够最大程度上保持标准化与客观性。”

为了训练人工智慧辨识前列腺癌，Dhir 和同事提供从病人活检提取的 100 多万份染色组织切片的图像。每幅图像都由病理学专家进行标记，以教人工智慧如何区分健康和异常组织。

然后，演算法测试一组单独 1,600 张图像，这些图像取自 UPMC 的 100 名疑似前列腺癌患者。

在测试过程，AI 在检测前列腺癌方面显示出 98% 敏感性和 97% 特异性。

值得注意的是，演算法也不仅停留在癌症检测，更重要的是能分级肿瘤、大小和周围神经的侵犯等判断，这些都是病理报告要求的临床重要特征。

此外，AI 还成功辨识出 6 张新片子，这些片子之前没有被病理学专家注意到。但是 Dhir 解释，这并不一定意味着该机器优于人类。

例如，在评估这些病例的过程中，病理学家可简单在患者样本其他地方看到足够的恶性证据，但对经验不足的病理学家而言，演算法可提供支援，补足可能有缺失的病例。

Dhir 说：“这样的演算法在非典型的损伤中特别有用。非专业人士可能无法做出正确评估，是这种系统的主要优势。”

（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：UPMC）

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