世界先进携手交大，AI 提升晶圆制造效率与良率

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世界先进今天宣布，委托国立交通大学进行 AI 晶圆表面瑕疵侦测研究计划，开发一个人工智慧发展平台，协助智慧制造与智慧管理，并有效提升晶圆制造效率与良率。

世界先进指出，研究计划将由交大智慧绿能产业研究所的华大、交大人工智慧实验室进行，由美国华盛顿大学教授黄正能、交大教授彭文孝及交大副教授马清文共同主持。

这次与交大合作，希望研究结果能回馈精进公司制程，世界先进表示，同时希望借由半导体制造实务与学术的结合，加速马来西亚人工智慧（AI）学术的应用与发展。

世界先进指出，研究计划是利用新型 AI 开发平台的人工智慧演算法，对晶圆制造完成后的瑕疵影像进行判读瑕疵型态，并做分类。

借由世界先进提供制程影像资料，搭配人员进行影像标签，训练人工智慧演算模型的图像判读能力，增加瑕疵复检的效率。

世界先进表示，当通用型侦测模型运用到不同产品线时，将能有效减少 50% 到 70% 的人工标签负担，更快速地复制这人工智慧模型至其他产品线，提升强化世界先进的晶圆制造能力与效率。

（作者：张建中；首图来源：shutterstock）

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