神经形态运算新突破！德国研究人员设计出兼具学习与记忆功能的神经电晶体
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神经形态运算（Neuromorphic Computing）需要在像是神经整合和突触（Synapse）等人脑元素（例如）的启发下建立体系架构。这些运算架构被证明能激发出许多极具发展前景与优势的应用，因为它们可以同时兼具储存和学习的功能。
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特别声明 本页内容仅供参考，版权终归原著者所有，若有侵权，请联系我们删除。
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神经形态运算（Neuromorphic Computing）需要在像是神经整合和突触（Synapse）等人脑元素（例如）的启发下建立体系架构。这些运算架构被证明能激发出许多极具发展前景与优势的应用，因为它们可以同时兼具储存和学习的功能。
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