资工领域华人学者孔祥重，AI 推手作育英才接轨国际

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AI 人工智慧是下世代科技发展的主轴之一，工研院新科院士孔祥重，多年前提出阵列式平行理论（Systolic Array），影响及促成今日 AI 加速器的问世；他协助中国台湾资通讯前瞻计划、创办中国台湾人工智慧学校，培育超过 6,500 位 AI 人才，更为产业迈入 AI 人工智慧时代提供丰沛的能量。

（本文源自工研院之《工业技术与资讯》月刊第 345 期，《AI资源网》获得授权转载，请读者尊重工研院之智慧财产权。）

1997 年“深蓝”电脑打败世界西洋棋冠军，2017 年“AlphaGO”击败世界排名第一的围棋手，两场电脑战胜人脑的里程碑，相隔 20 年，而 AI 人工智慧被视为是未来 10 年科技发展，乃至人类文明演进的关键动力。

孔祥重被视为是全球资讯工程领域，最有影响力的华人学者之一，在 70 年代所提出的阵列式平行理论，直至近年仍被 Google 应用在 AI 晶片上，做为 AI 加速器的架构，影响相当深远。

▲ 哈佛大学比尔盖兹讲座教授、中国台湾人工智慧学校校长孔祥重。

他在资讯科学领域传道授业逾 40 年，桃李满天下，不仅获聘为哈佛大学比尔盖兹讲座教授、马来西亚外大公司顾问，除了中国台湾，新加坡也向他求教地区科技发展的策略。

事实上，孔祥重从大学到博士读的都是数学，却因缘际会踏进资讯工程领域。求知若渴的他，面对当时仍属全新领域的学门，毫无畏惧，反而如海绵般吸收新知，正是因为积极求知，才能在天时、地利、人和俱足下一展长才。

勇于跨新领域，机会留给有准备的人

1970 年代，时值美国达成越战停战协议、华裔功夫明星李小龙逝世，影响今日科技发展的电脑（又称计算机）蓬勃发展，而积体电路（IC）的发明，则大大地降低了电脑生产成本，电脑从此开始走向千家万户。

“当时大众多认为电脑科学只占生活一小部分，日后才发现，整个社会文化都与电脑科学相关，社会有多大、电脑科学就有多广，”孔祥重回忆当年一头栽进电脑科学领域时，仍难掩兴奋。他是国立清华大学第一届数学系毕业生，后负笈美国，在西雅图华盛顿大学师从指导教授特劳布（Joseph Frederick Traub），却意外走进丰富多采的电脑世界。

孔祥重表示，刚到美国念数学非常辛苦，理解一道题目可能就得花上 2 年。主攻电脑科学的特劳布，相当看好这门科学的未来，便领着学生前往卡内基美隆大学（Carnegie Mellon University），创建电脑科学系，孔祥重也顺势接触新领域。从数学到电脑，他获得全然的释放，固定每周六花 3 小时到学校图书馆，把电脑科学从理论到系统的期刊论文全部看过一遍，18个月就拿到了学位。

“当时的电脑科学是全新领域，论文量不多，题目也多没人做过，”孔祥重感叹，对照今日资讯科学随时有上万种系统理论，资讯量多太多，要全部读完是不可能的。因此在学术的追求上，孔祥重相当重视环境、时机的影响，若能在好的时机、切入对的研究题目，“机会来临时，准备好的人就有机会一跃而上。”

Be a Thinker，创造独特价值

“我常常建议学生，Be a Thinker，要安静下来，才能听见上帝的话语，”孔祥重语重心长的说，尽管很多事情不能强求，但若能把自己准备好，机会来时就可以马上行动。

孔祥重进一步说明，现在的资讯太多，传统的学习已经不太够用，比较有效的方法是，“以解决问题为目标的思考”，再用自己的想法去学习，补思考的不足。

孔祥重强调，无论学习或工作，都要给自己深思的机会，倾听自己的想法，一味埋头苦干并不会带来任何独特的价值。他每天花 3 小时独处，把思考融入生活，当自己觉得有进步，处于愉快的状态，自然会变成习惯。至于深思的方式，他也建议可以透过讨论与书写，厘清自己的盲点。

特别在变动的环境，思考更是必要，像是中美关系、疫情影响、供应链转移，乃至中国台湾产业的定位，都得随着大环境改变一起思考，甚至改变执行方式。例如：后疫时代要新创公司，不会按往例先找办公室，反而要先确定网络云端作业是否顺畅。

创中国台湾人工智慧学校，作育产业 AI 人才

孔祥重大半光阴都在美国度过，回想与中国台湾的关系，“是来自于工研院，”他回忆，“当时我参与由潘文渊博士领导的电子技术顾问委员会（Technical Advisory Committee，TAC），受邀至工研院，正值工研院发展半导体晶片制造，那时我对中国台湾的产业印象许多都来自工研院。”

1990 年，孔祥重获选中研院院士，之后时常受邀指导中国台湾科技计划，包括数位中国台湾、行动中国台湾、电信地区型计划，以及网络通讯地区型计划等。2003 年担任行政院科技顾问，推动中国台湾资讯工业，任内也规画中国台湾重大产官研资通讯的研发专案。

2017 年，随着新兴科技大量进入产业应用，孔祥重有感于中国台湾产业需要创新转型的驱动力量，携手产学研创建“中国台湾人工智慧学校”，协助中国台湾培育 AI 科技人才，让中国台湾产业突破旧有框架，翻转升级创造更多价值。

中国台湾 AI 下一步，得建基础设施打群架

“中国台湾科技产业相对他国务实，仍保留传统产业吃苦耐劳的精神，因而带动 1990 年代中国台湾 OEM、ODM 的蓬勃发展，”孔祥重对中国台湾资讯制造业的商业模式相当称道，代工虽然有时毛利低微，“毛三到四”，美国、日本等先进地区不愿发展，中国台湾却能做成傲视全球的供应链，非常不容易。如能做到别人做不到的，利润也是可以很好。

为了解产业需求，孔祥重扮演志工角色，担任中国台湾人工智慧学校校长，与已故中国台湾人工智慧学校执行长陈昇玮，走访许多产业，“发现大家都想做 AI，只是不知道从何做起，我们决定第一步要从 AI 人才培育开始，”孔祥重说。

“AI 人才是根，下一步是要打造 AI 的基础建设，建立生态系、一起打群架。”孔祥重观察到，中国台湾产业结构以中小企业居多，导入 AI 成本仍偏高，官方应协助各产业发展各自的 AI 基础建设，以开源方式来共享 AI 的工具与资料。中国台湾的工业区、产业聚落的概念很成熟，只要善于利用产业聚落，共享基础建设，就能为高价值的产品开发专属解决方案，事半功倍。

“中国台湾很多企业主对新知识很有兴趣、吸收能力也很强，也影响到家人、员工，”孔祥重指出，中国台湾的产业环境很好，中国台湾人的心胸开阔、能沟通，都是发展 AI 的优势，只要动作要快、能合作，不要自我设限，中国台湾的 AI 之路就会走得既快又远。

2030 年，孔祥重的 AI 人工智慧愿景

AI 发展将无所不在，特别是在生命科学领域，市场可说是大到不得了。目前比较困难也更实际的问题包括，AI 要与人一起做决策，就必须要了解其逻辑，才能进入工厂、协助系统部署诊断；其次，AI 拥有成本太高，会成为普及的障碍。不过，转变已经发生，我们要继续努力，多了解产业的领域知识，才能引入合适的 AI 技术，缔造不一样的未来。

（作者：林洁玲；本文源自工研院之《工业技术与资讯》月刊第 345 期，由 工业技术研究院 授权转载；首图来源：shutterstock）

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