辉达 AI 软件新进展，AI Enterprise 全球上市
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今年 3 月辉达 AI 软件版图增加“新成员”，即针对基础设施的人工智慧企业套件 NVIDIA AI Enterprise。
此人工智慧企业平台由辉达和 VMware 合作开发，旨在透过提供 AI 工作负载最佳化端到端企业平台，帮助各行各业释放 AI 潜能。5 个月后的今天，辉达公布 NVIDIA AI Enterprise 最新进展，宣布全球上市，可透过订阅方式取得服务。
基于 VMware，易部署扩展
辉达介绍，NVIDIA AI Enterprise 套件包括 AI 研究人员、数据科学家和开发人员使用的应用程式、框架和工具。经过辉达最佳化和独家认证，可在 VMware vSphere 执行。
（Source：辉达）
VMware vSphere 和 VMware Tanzu 都是业界领先的虚拟化平台。VMware vSphere 将裸机服务器转换为集中管理的 AI 和机器学习基础架构，可根据需求快速调配虚拟机和容器，创建灵活高效、有弹性和安全保障的基础架构平台，支援现有工作负载和下一代应用。
透过使用 NVIDIA AI Enterprise 工具套件，可加快开发人员构建人工智慧和高性能分析速度，跨多节点也能达到近裸机服务器的性能，以支援大型复杂训练和机器学习工作负载。
VMware vSphere 虚拟化平台已在全球十万个组织运行超过 7,000 万个工作负载，意味这十万组织都能依赖原有 VMware vSphere 基础架构，依托 AI Enterprise 扩展简化，实现 AI 工作负载高可用性。
“随着 AI 应用日益关键，客户希望于企业基础设施执行应用以做到可控性、可扩展性、安全性和管理。透过 VMware vSphere 执行 NVIDIA AI Enterprise，企业能获得经过认证、易部署和操作的端到端 AI-Ready 企业平台。”VMware 高级副总裁兼云端平台业务部总经理 Krish Prasad 说。
那辉达 AI Enterprise 实际应用情况如何？
迄今有汽车、教育、金融、医疗、制造和技术领域等数十家公司使用 NVIDIA AI Enterprise 服务，部署扩展数据科学、对话式 AI、电脑视觉和推荐系统等应用。汽车和行动出游市场对话式 AI 供应商 Cerence 正在执行 AI Enterprise 开发智慧车载助理和数位副驾系统；义大利比萨大学也透过 AI Enterprise 展开科学研究。
“透过 NVIDIA AI Enterprise ，我们为使用数据分析及 AI 深度学习和机器学习的研究人员和学生提供支援，同时也使这些应用程式更容易部署管理。测试表明，辉达和 VMware 最新合作成果以接近裸机的速度，发挥 GPU 加速虚拟化基础设施的全部潜力。”比萨大学首席技术长 Maurizio Davini 如此评价。
为了帮助数据科学家团队最高效执行 AI 工作负载，Domino Data Lab 宣布使用 NVIDIA AI Enterprise 验证 Domino Enterprise MLOps 平台，可在主流 NVIDIA 认证系统执行。
AI Enterprise，助推第一轮 AI 浪潮发展
与传统企业应用程式不同，人工智慧应用程式是许多 IT 部门相对较新的开发，依赖快速发展、开源、尖端代码，并缺乏经验证方法满足企业规模化生产环境的严格要求。
人工智慧领域只有 53% 计划从试验阶段进入生产阶段，人工智慧解决方案与现有基础设施整合的复杂性是人工智慧落实的三大障碍之一。
GTC 2021 开发者大会，黄仁勋谈及 AI 发展的四轮浪潮：
- 第一轮为重塑电脑开发软件方式，是所有人切身参与的第一轮革新。
- 第二轮浪潮来自网络公司等第一批 AI 技术采用者，基于大型计算基础设施，具备收集大量训练数据的能力。
- 第三轮发生在企业和产业边缘计算，5G 的商用时彻底改变全球大型制造业、物流业、农业、医疗健康、金融服务及运输业。
- 第四轮浪潮是自动驾驶系统成熟，几乎所有能移动的系统都可自动化。
不难发现，辉达 AI 布局几乎与黄仁勋对 AI 浪潮的阐述一一呼应，每轮浪潮的重点领域，辉达都有解决方案。AI Enterprise 为软件基础设施，正助推第一轮 AI 浪潮发展。
目前可从 NVIDIA 全球通路合作伙伴处获得 AI Enterprise，包括 Atea、Carahsoft、Computacenter、Insight Enterprises、NTT、SoftServe 和 SVA System Vertrieb Alexander GmbH。
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：辉达）
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