DeepMind 希望进一步开发游戏 AI 系统进而推动其他应用范畴
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AI 的应用给人的印象可能都是商业用或者科学研究，不过 DeepMind 希望可以进一步开发游戏方面的应用，认为这方面带来的技术突破可以推动其他应用范畴的开发。
Google 母公司 Alphabet 所投资的人工智慧实验室 DeepMind 一直都有对解决游戏难题的 AI 进行研究，他们认为，虽然游戏 AI 没有明确的商业应用功能，但这是一个对 AI 认知和推理能力的独特挑战场景，可以做为判断 AI 发展程度的有效准则。而游戏应用对于现在的视觉分析、自动驾驶汽车和自然语言处理等自动学习 AI 技术发展都带来相当大的影响。
DeepMind 因应这个需要，特别建立了名为“Player of Games”的系统，扩充 AI 应用在游戏中的自由度，除了完美资讯游戏，例如围棋和国际象棋这些玩家可以获得全盘资讯的游戏外，也支援不完美资讯游戏，例如扑克牌等玩家不清楚对方状况的游戏。后者更需要估计各种可能性，甚至与对方玩家互动和妥协，推算目标和动机，这将对未来提升 AI 与人类更自然互动甚至合作的发展带来帮助。
- DeepMind makes bet on AI system that can play poker, chess, Go, and more
（本文由 Unwire Pro 授权转载；首图来源：Unsplash）
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