照片动漫化神器 AnimeGAN 推出线上版，效果堪比专业画家

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说到能将照片转成绘画的 AI 工具，首先想到的也许是多年前 Prisma，当时以“能让照片瞬间变名画”爆红。

也许还会想到最近流行的迪士尼滤镜，在 Snapchat、B612 等一些热门美图 App 都能找到这功能。最近引起热议的动漫风转换工具 AnimeGANv2 又再次由衷感叹科技力量之强大：只要挑选到正确的照片，成像效果真的可用“惊艳”形容。

AnimeGAN 原是 GitHub 开源项目，2019 年发表后就引起不少讨论，还有人专门发文讲述演算法模型。此工具是基于 GAN（生成对抗网络）打造，相比传统神经网络模型，GAN 是种全新非监督式架构。

训练 AI 时，GAN 包括 A 和 B 两套独立网络，A 网络是需要训练的分类器，分辨成图是否符合标准；B 网络是生成器，生成类似真实样本的随机样本，并当作假样本以欺骗网络 A。藉 A 和 B 相互博弈，AI 水准逐渐提升，最后大提升品质。

最近 AnimeGAN 发表二代，更新后 AnimeGANv2 支援风景照和风景影片三种动漫化风格（分别是宫崎骏、新海诚和今敏），视觉效果更佳，模型规模更小且容易训练。

（Source：知乎）

更重要的是目前 AnimeGANv2 成果经社群贡献者开发，由 Gradio 实现直接线上使用的 Demo，并发至 Hugging Face，换言之任何人都可网络轻松体验 AnimeGANv2 的效果。

打开网站可看到简单的 App 线上版。照片上传完成后点击“Submit”，等待数秒就可看到效果。

（Source：AnimeGANv2，下同）

工具本身也提供多样板照片供测试，网页下拉点击这些照片再回到上方就可看到成果。图片下方可选择不同效果，“version 1”代表提高风格化，降低稳健性的设置，“version 2”相反，降低风格化程度，提高稳健性。

简单来说选择 version 1，照片会更有动漫特点，但写实还原度会降低，选择 version 2 相反，生成更逼真的效果图。下图钢铁人是两版对照，上面是 version 1，下面是 version 2。

AnimeGANv2 提供很多名人动漫成品照给用户参考，效果都非常优秀。

来实际体验，首先是人像。先从免费图库 pixabay 找几张清晰人像（男性、女性和孩子），以下是测试效果。

效果十分不错，生成图人物边缘清晰，五官分明，绘画感强，且更难得的是 App 捕捉人物外貌特点准确，颇具神韵。当然普通人没有专门设备和技术帮助下，还是很难提供 pixabay 般干净清晰的照片，因此笔者网络找了几张拍摄较随便的大头照对比。

测试照片均为亚洲人，且应该就是拍照者随意自拍，AnimeGANv2 演算效果并没有让人失望。

检测发现，白底证件证照效果最好，基于肖像权原因，效果图不能公开。如果没有合适的照片，不妨直接使用证件照体验，不仅成图效果好，人物气质把握精准，美颜效果更超群。

不过有个美中不足的地方，不知道是不是训练 AI 时多是女性照片或提供 AI 学习的动漫图片风格偏阴柔，当输入男性真人照时，成像眼睛会显得有些女性化，戴眼镜遮挡能改善效果。

上述测试是无背景大头照，倘若是有背景的生活照效果又如何？

虽然整体效果还是能看，但五官瞬间模糊，看来想获得更好效果还得尽量使用半身或大头照。另外发现 App 对照片品质也有要求，模糊的大头照同样会使人物五官无法精确捕捉。

再来尝试动物照，同样从 pixabay 取材。选择小猫照片时特意挑了一张表情奇特且脸部有遮挡的照片，没想到 AnimeGANv2 出色完成任务。

一直以为选择“Version 2”应对五官细节等还原最佳，但测试小狗照时发现并不一定这样，看来据不同对象挑选适合风格也很重要。

▲ 小狗 version 1 （上）与 version 2 对比。

最后是风景照， 虽然在知乎里描述说 AnimeGANv2 目前支援三种动漫场景风格，但线上版并没有风格选项（可能需至 GitHub 完整程式码找找）。从 pixabay 挑选北京天坛、香港街道、京都神社及两张自然风景照测试。

虽然看不太出来像哪位大师手笔，但成品效果都令人满意，特别香港街头照充满艺术感，都可以说是手绘的以假乱真。

市面照片转绘画风格的应用不少，甚至手机常备的美图秀秀等 App 就附带此功能，AnimeGAN 的团队为何要花三年多对这工具精雕细琢？也许这轮测试下来，我们会得到答案──成图自然又好看，跟平时随处可见但效果千篇一律的绘画风格转换 App 不一样。

虽然工具页面朴素，成像时间也是短短几秒，但蕴含复杂计算和数不胜数的 AI 锻炼，用户难以得知背后原理，但惊艳效果的感性体验就是最好证明。

（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：AnimeGANv2）

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