Google 软件工程师开发 AI 脸部辨识平台，协助辨认二战大XX照片脸孔

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纽约 Google 软件工程师 Daniel Patt，闲暇之余开发出能扫描数十万张照片，以协助辨认二战纳粹大XX（Holocaust）受害者与幸存者的 AI 脸部辨识平台。

平台名为 N2N（Frome Number to Names），Patt 致力透过这个平台扫描战前欧洲与大XX期间（1914~1945 年）的历史旧照片，以便将照片人物与活着的人连结。他一直利用闲睱时间推动专案，引起更多人关注，如今有愈来愈多工程师、研究人员及资料科学家共襄盛举，让专案团队规模日渐扩大。

美国大XX纪念馆（United States Holocaust Memorial Museum，USHMM）网站指出，目前并没有确定大XX受害者和幸存者的完整名单，且寻找大XX个人故事的研究过程极其漫长，可关注的资讯与线索少之又少。不论如何，纪念馆尽可能为幸存者及家属提供各种现场找寻资讯及文件的方法。

《以色列时报》报道，Patt 是 2016 年参观华沙波兰犹太人历史博物馆（POLIN Museum of the History of Polish Jews）后获得开发 N2N AI 平台的灵感，想帮助幸存亲戚走过身边却完全不知道的人可能有的遗憾。

N2N 主要任务就是持续扫描 USHMM 纪念馆提供的数十万张照片，以及幸存者与后代照片。对想使用网站的人，也会要求他们上传约同时期的照片。基本上平台脸部辨识精准度还有很大改进空间。N2N 只会透过相似度评分显示结果，但结果是对是错，还是交由每个使用者自行判定。

除网站现有照片与影片外，Patt 正努力取得 70 万张大XX前和大XX时期的照片。Patt 表示，希望 N2N 能成为大XX历史教育的载体，让学生有机会直接为历史纪录贡献，亦即透过 AI 软件协助辨认照片和影片人脸及文物，进而找到大XX后代与受害先人的连结。

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（首图来源：N2N）

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