Google 推 10 种肤色量表，避免 AI 系统产生肤色偏见

AI与大数据 6小时前 0

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Google I/O 2022 开发者大会公布新 MST 肤色量表（Monk Skin Tone Scale），有 10 种肤色，取代旧有 6 种肤色组成的菲茨派屈克度量（Fitzpatrick）。

菲茨派屈克度量科技产业常使用，评估智慧手表心率感测器、脸部辨识等 AI 系统，确认是否有颜色偏差。Google 研究人员指出，菲茨派屈克度量对皮肤较黑者代表性不足，因此着手开发更好方案。

Google 与专门研究肤色歧视的哈佛社会学教授 Ellis Monk 合作，后者透过 Photoshop 和其他数位艺术工具抓出 10 种色调，并调查美国 3,000 人，确认这 10 种肤色与皮肤匹配。

Monk 指出，菲茨派屈克度量能有效分类浅色皮肤间差异，但大多数人肤色较深，所以他想打造适合大多数人的量表。挑出 10 种肤色是因为，对帮助训练和评估 AI 系统的人来说，10 是较易管理的数字。

Google 已开始应用这套量表，包括 Google 搜寻引擎，当用户搜寻“新娘妆容”图片，就可透过 MST 肤色量表过滤结果，搜寻“可爱婴儿”图片时会显示不同肤色的照片。

MST 肤色量表除了确保大众对 Google 照片过滤选项感到满意，同时确保旗下脸部辨识软件没有偏见。

（首图来源：影片截图）

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