新创 AI 实验室打造“通用人工智慧”，梦想未来透过自然语言叫 AI 办事
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Google 前员工 David Luan 于周二成立了 AI 人工智慧研发实验室 Adept AI，另外加入的还包括离开 Google 与 DeepMind 的 Niki Parmar 及 Ashish Vaswani，两人分别出任新公司的技术长与首席科学家。该公司成立的宗旨极具野心：教机器如何使用“全世界所有软件与 API”。身兼执行长的 David Luan 更清楚的表明，Adept AI 是一间专门打造通用人工智慧的研发与产品实验室。
三位共同创辧人对于转换器系统（Transformer-based System）有很深入的研究，其中，Luan 曾在 OpenAI 协助建立 GPT-2 及 GPT-3 语言模型，三人对于 2017 年首次提出之 AI 转换器架构的开发功不可没。这个过程对 Luan 成立 Adept AI 有很大的影响，因为该转换器可说是第一个似乎能对所有主要 AI 使用案例都发挥作用的神经网络，这让他深信通用人工智慧是可行的。
在最终打造出能支援所有 ML 机器学习使用案例之通用模型的梦想驱动下，Adept AI 将专注于训练能在使用者电脑上执行一般任务的神经网络，例如透过像是 Photoshop、Tableau 或 Twilio 等既有软件来产生合规报告或绘制数据图表。原则上，Adept AI 模型会在使用者与其 PC/装置之间扮演介接的角色。
总之，Luan 梦想未来人们可以直接透过自然语言来指示 AI 模型办事，这样的系统除了学习如何透过可用的软件来完成任务外，最关键的是要教会系统如何使用软件与 API，如此一来系统才会主动执行人类的指令。
- Ex-Googlers take a stab at building ‘general intelligence’ that makes software do what you tell it
（首图来源：shutterstock）
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