战争中的 AI：乌克兰用脸部辨识俄罗斯士兵，但这只是小儿科
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现代人对时间的概念很模糊，若不细想，大多数人也许无法立刻想到：自 2 月 24 日普丁侵入乌克兰以来，俄乌战争已过去 20 多天。
俄乌战争爆发没多久，MIT便立即宣布与俄罗斯莫斯科私立科学研究院切断研究合作关系。据《波士顿环球报》报道，这所俄罗斯研究机构名为“斯科尔科沃科学技术研究所”（Skolkovo Institute of Science and Technology），主要研究人工智慧、能源、核能、生物医学与太空，之前曾发现并量化Google广泛使用的量子演算法技术的基础功能缺陷。
原先聚焦于全球尖端科研成果发布《Nature》与《Science》，自战争爆发以来，也从未间断更新与这场全球事件相关的科研动态资讯。如最新《Nature》版面就是一篇关于乌克兰研究者呼吁学术期刊抵御俄罗斯作者的新闻。
对于这场事件，科学家也无法保持沉默。比如，吴恩达在Twitter公开表示“支持乌克兰”、新晋美国地区工程院院士的马斯克推文说“要与普丁单挑”、被誉为天才数学家的陶哲轩也在个人部落格，为因战争流离失所的乌克兰数学家发表了“求助的资源清单”。
但笔者猜想，随着人工智慧做为新兴科技代表的发展愈发如火如荼，自俄乌战争爆发以来，众多AI研究者或追随者心中大约都有一个疑问：这场战争人工智慧扮演什么角色？
怀着谨慎的心情，笔者过去几周也翻阅多份记录俄罗斯人工智慧发展的文献。显而易见的事实是：“战斗民族”眼中，人工智慧自然归类为壮大军事力量的手段之一，但俄罗斯并不是唯一使用AI作战。《Wired》报道，乌克兰网络侦探也使用脸部辨识技术来精准定位俄罗斯士兵。
无论科学家多惶恐，当因“科技向善”而催生的成果用于不当途径时，科学家也无计可施。即使天才如爱因斯坦，也只能徒生悔恨。但历史车轮已启动，又有谁可以阻挡？
用 AI“辨识”敌方士兵
谈起AI与战争的关系，大多数人首先想到的也许是“作战机器人”，而非脸部辨识。众所周知，脸部辨识技术的发展十分成熟，甚至可称为“普罗大众最熟悉的人工智慧技术”，已渗透大众生活各方面，尤其支付与安防两块。如今这项技术多了一个更紧要的用途：军事防备。
更准确的说法是：军事道德惩戒。
据《Wired》报道，乌克兰方网络侦探使用脸部辨识技术，仅透过萤幕截图就能5分钟辨识俄罗斯士兵身分。
事情经过是：
3月1日，车臣XXRamzan Kadyrov在Telegram上传短片，大胡子士兵站在一列坦克前发表感想。接着法国“Tactical Systems”军事训练企业CEO截取这名士兵脸部，利用线上脸部辨识技术，不到1小时就确定士兵可能是叫“Hussein Mezhidov”的车臣指挥官，并很快找到Instagram帐号。
为了辨识这名留着胡子的车臣士兵，Tactical Systems的YC首先使用FindClone，搜寻来自VKontakte的照片，结果找到了一张士兵与Ramzan Kadyrov握手的照片。一个可公开访问的Microsoft服务示范，比较两张照片面孔，大致可判断是同一个人。
换言之，俄乌战争由于网络发达，新闻军事指挥官的身分，不仅军情分析员或亲朋好友能辨识，地球另一端网络用户也能使用脸部萤幕截图，关注姓名与家庭照片。为了验证，《Wired》使用俄罗斯“FindClone”免费脸部辨识软件，不到5分钟就成功关注到一名被俘俄罗斯士兵的社群媒体资料。
乌克兰的开源情报组织InformNapalm也向《Wired》确认他们利用脸部辨识技术辅助辨识两名被俘俄罗斯士兵的身分。之前乌克兰也有一支电脑专家组成的志愿“IT军队”向俄罗斯网络发起骇客攻击。
3月2日Tactical Systems在Twitter公开调查后，立即引起网友关注。CEO表示，希望激励技术人员开发开源情报技能，以帮助减少俄乌战争的冲突：“这些人越是公开辨识，且知道OSINT社群正在关注他们，战争犯罪的可能性就更少。”
1/15 OSINT: Open Source Intelligence investigation & the use of facial recognition. Trigger to the investigation: ➡️ Russian propaganda Military video posted on Telegram by what seems to be a Chechen Muslim fighter. #ukraine #islamicfighters #chechen #osint #Telegram #facialrec pic.twitter.com/uaLpoLSQO3
— ???????? ??????? ??????? (@OSINT_Tactical) March 1, 2022
但对Tactical Systems的Twitter，微软、PimEyes与FindClone并没有评论。
脸部辨识是“小儿科”
“道德惩戒”之外，人工智慧技术已用于实际战斗规划与军事竞赛。
欧美各地区均加强机器人军队建设，并将2030年当作目标时间点。之前英军国防参谋长尼克‧卡特宣称，英国预计下一代战争部署12万个“终结者”机器人，“十年或2030年代，机器人可能占英军人队总成员的四分之一左右”，美国陆军研究实验室与阿德尔菲实验室中心等机构也正在研制机器人战车，希望到2030年代，这些战车可配合陆军作战。
▲ 美国陆军研究实验室开发的作战机器人“RoMan”。
2021年4月29日，美国空军还在佛罗里达州和墨西哥湾上空成功测试自动战斗机，名为“天堡自主核心系统”（SkyborgAutonomy Core System，ACS）。测试时ACS成功飞行2小时10分。
除了机器人，人工智慧系统在战争应用也越来越深入。人类第一场人工智慧参与战争，就是以色列将AI系统应用于对抗哈马斯。长达11天以哈战争，以色利使用三个AI系统（分别为“Alchemist”、“Gospel”与“Depth of Wisdom”）进行数据分析、战略提醒与地图绘制，使150多名哈马斯特工死亡。
但宣传AI军事潜力时，各地区态度暧昧。
如以色列在以哈战争中就曾有意突出AI袭击的“精确性”，表示人工智慧的应用让军队的战斗力倍增，同时大大降低了殃及平民的“误杀率”。但据加沙卫生官员报告称，至少有243名巴勒斯坦平民在这场冲突中丧生，其中包括66名儿童。
有时候技术的威力远远抵不过“理想”的野心。
俄罗斯的“军事 AI ”
那么，在人工智慧用于军事行动的这条赛道上，俄罗斯的态度是怎样的？
当我们在讨论全球的人工智慧布局时，内地与美国往往拔得头筹，哪怕诞生过艾伦‧图灵的英国也不常被AI的媒体关注，更别提近年来在国际上影响力不复从前的俄罗斯。
单从超级电脑的数量来看，俄罗斯只有三台超级电脑位列全球500台最强电脑系列，而内地有228台、美国有117台、日本有29台。此外，根据TRAXCN在2021年的统计，俄罗斯只有168家AI新创企业，而美国有6,903家、内地有1,013家。
俄罗斯主要从事人工智慧研究的院校分别是莫斯科国立大学、莫斯科物理技术学院和莫斯科高等经济学院。其中，莫斯科国立大学是俄罗斯领先的电脑科学研究型大学，但在2021年泰晤士报高等教育世界大学排名中也排到了第174名。
资料显示，俄罗斯直到2019年10月才通过了第一项人工智慧发展战略（以2030年为节点），以俄罗斯最大的银行Sberbank为主导。
▲ 俄罗斯人工智慧相关政策制定时间表。
尽管如此，在人工智慧的发展上，俄罗斯仍是有一些行动的。2017年普丁曾对人工智慧发表过一句简短的评论，便迅速引起各地区的注意。当时，普丁说：“谁成为人工智慧领域的领导者，谁就可能在未来主宰世界。”
此外，俄罗斯的人工智慧与其他各地区相比，也有一个明显的区分是：与“军事”紧密结合。在国际舞台上，俄罗斯也是公开反对禁止致命性自主武器系统（LAWS）和人工智慧的军事使用。
俄罗斯官方的第一个重大人工智慧提案就是俄罗斯国防部（MoD）于2018年3月发布的10点声明，呼吁在黑海建立一个新的国防部研究园区，为武装部队提供创新的、由人工智慧驱动的解决方案：
2021年，美国海军分析中心（CNA）就向国防部提交了一份报告，称俄罗斯在战事AI上的进步比预期快。根据他们的研究，俄罗斯军事战略家高度重视“战场上的资讯优势”，致力于开发人工智慧工具，以最大限度地掌握战争中的相关数据、保护士兵安全。
俄罗斯军方在AI上的应用覆盖了各方面，包括改善指挥、控制与决策，以及训练、后勤、维护和物资采购等。
在CNA的报告中，他们称，俄罗斯军方已经进行了ACS环境的真实试验与模拟试验。例如，在2019年的海舰队演习期间，俄罗斯将海陆空三方力量集合到一个单一的资讯空间中，“检测到的目标数据即时加载到系统中，根据目标类型与命令选择最佳攻击方法”，此外，“所有资讯都是即时接收，并使用人工智慧的自动化命令和控制系统进行分析”。
此外，俄罗斯国防部也一再表示，俄罗斯武装部队拥有全套基于人工智慧的武器，如无人机、战斗机和水下机器人。普丁在2018年3月1日于联邦议会发表讲话时也曾说，俄罗斯已经开发出一种能够在全球范围内旅行并可以携带核武器的无人深海航行器。俄罗斯的一些国有公司也坦诚他们正在用人工智慧开发武器，比如，Tecmash多年来一直试图将AI融入自家的凌空射击系统中。
据统计，截至2018年7月，俄罗斯无人机在叙利亚的飞行任务超过2.3万次，飞行时长14万小时。这一成功归功于众多中短程ISR无人机平台。如今，俄罗斯的无人机机队已扩大到2,000多架无人机，地面部队飞行了大约1,500架无人机。
2020年4月，俄罗斯国防部还发布了一向价值高达530万美元的封闭招标，主要用于“为新一代人工智慧军事构建神经网络开发、训练和执行的实验模型研究”，代号为“Kashtan”。
俄罗斯战略家认为，人工智慧的处理能力对于加快综合防空系统（IADS）监控、检测和响应即将发生的航太攻击的速度至关重要，包括Pantsir防空系统（见下图）和S-500导弹防御系统──后者在导弹弹道末端对洲际弹道导弹具有一定的拦截能力。
在CNA的这份长达200多页的报告中，他们还列举了数十种经AI增强的军事设备或系统。例如：
Avangard（见下图），一种弹道导弹发射的高超音速滑翔飞行器。高超音速滑翔飞行器的一个特殊挑战是，由于高超音速在大气层中产生的极热，它们难以维护和更新遥测技术。该系统的首席设计师Herbert Efremov称，他们利用了AI增强系统，在车辆实际发射前计算其路径。
Su-35S（见下图），一种重型远程多用途战斗机。它使用了一个名为IUS-35的机载资讯和控制系统，该系统由几TD立的电脑组成，这些电脑将飞机上不同的资讯通道汇集到一个资讯源中，为飞行员进行目标获取和飞机作战机动提供“智力支援”。消息称，在叙利亚冲突期间，该系统还能帮助简化飞行前准备和提高飞行员心理承受能力，增加每天的出动次数。
Galtel（见下图），一种水下侦察机器人，2012 年在俄罗斯海参威举行的APEC峰会上首次公开展示，并以其在叙利亚支持俄罗斯海军部队而闻名。据俄罗斯报道，该综合体包括两艘自主无人潜艇，其作战限制为24小时，最长可达100公里。报告还声称它可以在12 小时内测量一个4平方公里的区域。据称，其控制系统的人工智慧组件使其能够独立评估当前情况、绕过障碍并选择最佳路线来完成任务。
POM-3（见下图），一种兼容了人工智慧技术的地雷，号称能够区分平民（例如农民）和士兵。注入地面的地震感测器会检测到地表扰动，然后演算法会确定扰动的轮廓、是敌是友。该演算法利用了步行士兵使用随行装备与步行平民制作的不同姿态。当地雷确定威胁已进入其杀伤半径时，它会将弹头发射到1到1.5公尺的高度，然后引爆。
在此不一一列举。尽管目前仍未有详细的报道称俄罗斯在战争中使用了人工智慧造成的具体伤害，但它们被应用于军事规划的现实不容轻视。
愿世界和平
无可否认，人工智慧在各个领域的影响力越来越大，军事行动也无法豁免。大势所趋，再去争论人工智慧的“威胁”也已毫无意义。
但愿世界和平。
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（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：shutterstock）
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