驱动医疗创新，戴尔与台北荣总合作打造大数据 AI 平台

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为加快智慧医疗建置脚步，戴尔科技集团与台北荣总合作，从现代化科技、数位互联员工、线上医疗、个人化精准医疗四大面向，打造现代化健康大数据 AI 平台。到目前为止，已协助医院提升 33% 医学论文量、医学论文分数高出平均 3 倍、提高临床用药精准度以延长癌症 3 年与 5 年的存活率，以及透过大数据分析，以不同排列组合，计算出个人化最适 COVID-19 疫苗施打方案，提高疫苗保护力。

过去 2 年多的疫情成了全球医疗保健产业数位转型的催化剂，消弭长达数十年过时的营运障碍，驱动医疗保健机构更有目的性地拥抱新兴科技，积极建置智慧医疗所需的现代化平台；而根据调查显示，89% 的医疗保健机构因疫情加快数位转型的脚步。

为此，戴尔于台北荣总合作，以创新医疗模式与驱动 AI 模型商品化 提升营运绩效。例如，台北荣总团队运用连续型资料库，整合 1.1 亿笔即时参数，以训练心衰竭风险预警 AI，同时持续优化 AI 模型，进一步打造肺积水预警 AI。

同时，台北荣总透过 AI 数据平台的建置，也部署联邦式学习（federal learning），让数据留在医院本地端、权重在云端的模式，以边际与 AIoT 等终端装置收集病患的血压值、心律管理、生理资讯量测等数据，再透过自动化分析工具提供有价值的资讯给医生，以加速诊疗判断。如此，不仅可提升精准医疗品质，更能够消弭员工的数位落差。

中国台湾戴尔科技集团总经理廖仁祥表示，医疗产业正面临复杂挑战，像是对于效率与安全性要求极高的远端医疗与照护、新的诊断医学、随需随取的临床资讯等需求。

台北荣总民总医院大数据中心负责人朱原嘉博士则指出，数据已成为医疗保健机构获得完整患者视图的关键资产。因此，台北荣总选择与戴尔合作，透过建立一个大数据整合基础架构，打造流通无缝的数据池，让各种数据能够储存在同一处，透过 AI 与机器学习，达到医疗智能化，并将这些数据转化为具有高价值的洞察资讯，帮助医师进行精准诊断、精准用药，进而为患者做出改变生活的医疗决策。

（首图来源：戴尔）

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