台大医、国泰医携手云象合作！大肠镜即时 AI 瘜肉侦测获认证

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台大医院、国泰综合医院今日携手云象科技宣布，三方合作的“大肠镜即时 AI 瘜肉侦测（aetherAI Endo）”获得卫福部 TFDA 医材许可，以每秒 30 张的影像辨识能力侦测肠道，标示出瘜肉，即时、有效判读大肠镜检查影像，开启大肠癌诊治全面防护。

根据国健署 2022 年资料显示，中国台湾每年有近 1.7 万例大肠癌新发生个案，为最常见的癌症，虽然大肠镜检查已被证实能有效降低大肠癌的死亡率与发生率，但因医师施行大肠镜时侦测腺瘤能力歧异造成的病灶遗漏，影响效果大大不同。

根据国外研究显示，施行大肠镜时的腺瘤侦测率每提升 1%，将可以降低镜检后发生大肠癌风险 3% 之多，死亡率甚至可以降低 5%，而 2022 年国外研究显示，藉 AI 人机协作进行大肠镜检查，约可提高 14~30% 的腺瘤侦测率不等。

台大医院院长吴明贤表示，“大肠镜即时 AI 瘜肉侦测”由台大医院与国泰医院，跨院合作研发的 AI 诊断工具，并动用多位大肠镜病灶侦测率极高的专家，透过高难度病灶的侦测好手来协助内视镜影像的标注，增加系统的可靠性。

国泰医院院长李发焜表示，“大肠镜即时 AI 瘜肉侦测”透过 AI 捕获一般肉眼不易观察到的瘜肉，准确度高达 95%，尤其当医生眼睛疲劳恐会遗漏病灶，借由 AI 辅助可提升大肠镜检查的效能，为病患获取可靠的检查结果。

台大医院健康管理中心暨综合诊疗部主任邱瀚模表示，这套系统结合台大医院与国泰综合医院，总共收集超过 3,000 位病患，超过 50 万张影像资料提供人工智慧训练，其中包括侦测高难度却又高风险的非隆起型腺瘤，并针对临床工作流程与人体工学开发而成，主要期望用来提升筛检效能。

邱瀚模指出，虽然经手超过 50 万张影像资料，但有些没有达到要求，最终使用 20 万张影像资料，其中包括各种不同形式的瘜肉，尤其瘜肉并非都是突出形式，其实几乎都是扁平状，有些甚至是凹陷状，所以利用 AI 辅助，可望提升大肠镜检查的效能。

国泰综合医院消化内科主任洪志圣表示，由于现行大肠镜检查仰赖医师肉眼、临床经验，但因人体肠道弯曲，有些微小瘜肉受到肠道转弯或角度影响，或者病人清肠不够彻底，导致医师可能不易判读病灶，而这套系统可以协助医师未来执行大肠镜检查时，即时、有效判读大肠镜检查影像。

洪志圣指出，考量中国台湾对大肠癌的筛检需求增加，未来医师执行大肠镜检查，搭配 AI 系统，即可凭藉系统同步以每秒 30 张的影像辨识能力侦测肠道，并标示出瘜肉，即时、有效判读大肠镜检查影像。

云象科技执行长叶肇元表示，为验证 AI 辅助筛检能提高大肠镜瘜肉侦测率，目前云象科技与台大医院、台大医院癌医中心分院、辅仁大学附设医院、彰化基督教医院、新光医院正进行跨院区的随机分派临床试验前瞻计划。

叶肇元指出，这是云象投注大肠癌筛检的第一步，期盼有效减少病灶遗漏，并缩短医师诊断病灶的时间，解决医师间侦测诊断能力的落差，代表的意义，首先是降低资料收集的障碍，以加速、扩大 AI 的研发与应用，再来就是透过官方协助推广 AI，并鼓励导入到广大临床与筛检场域，真正提升大肠镜筛检效能。

叶肇元强调，云象运用 AI 持续精进，未来也朝向病灶侦测与诊断分类、自动化分析盲肠到达率、大肠镜报告辅助系统、数位病理诊断与风险分层等，从预防、临床、改善预后，提供以人工智慧驱动的筛检生态系，提升品质又减轻临床医师负担。

（首图来源：AI资源网）

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