睿生、北医发表 X 光肺部筛检 AI 预测模型,有助于肺癌辅助诊断

睿生、北医发表 X 光肺部筛检 AI 预测模型,有助于肺癌辅助诊断

生医新秀睿生光电与台北医学大学与合作开发“5G AIoT 行动 X 光肺部筛检”智慧医疗解决方案,睿生光电一拍三得双能(Dual Energy)可一次取得三种肺部影像,并完成 600 位高风险病患肺部收案开发 AI 模型,有助于肺癌 AI 辅助诊断与临床研究。

北医大学附设医院胸腔内科医师周百谦指出,胸腔 X 光(CXR)是最常见的肺部疾病筛检工具,相较于电脑断层扫描(CT 扫描)虽然剂量只有约 1/10,但拍摄时因病灶易受到肋骨或其它外部物体的遮蔽,敏感度无法提升,恐耽误判断诊疗;第二点,偏乡的肺癌发生率高于其他地区,约是 10 万分之 60 以上,如能有强大行动载具协助即时影像传输,由临床医师判断影像是否需要调整重照,将可建立偏乡精准医疗发展基石。

周百谦继续说道,第三是肺癌每年在全球夺走超过 170 万人宝贵生命,放射科医生需要在 X 光片影像中发现的微小恶性组织或是肺部结节,如何提升影像品质,降低影像杂讯,会是当务之急;第四点,X 光片检查需要良好的影像判读显示器,但受限于一般影像显示器的灰阶呈现能力,细微病灶可能会被忽略,造成延误诊断的可能风险。

为解决医师临床痛点,睿生光电携台北医学大学、屏东大学、商之器、中国台湾大哥大进行一年半人体临床研究与场域验证。睿生光电与加拿大新创公司 KA Imaging 合作,设计新一代双能 X 光感测器,利用软组织与骨头对不同能量 X 光吸收率的差异,透过影像重建后,可将骨头滤除或强化骨头部份。

此外,有别于传统的双能影像需要两次曝光。双能(Dual Energy)独特专利的三层 Sensor array 结构,只需一次曝光,就可得到去骨的双能影像,提供放射科医师最佳的 X 光影像品质。同时因三层结构吸收更多 X 光光子,睿生双能超微量 X 光剂量较一般感测器有机会降低 30%剂量,更加安全,目前已取得美国 FDA、中国台湾食药署二大医疗体系认证。

再者,为强健偏乡行动医疗软硬实力,北医、睿生光电、中国台湾大哥大及商之器共组“行动医疗会诊地区队”,以 5G 连网、行动医疗显示器,和北医医师进行远距视讯会诊。

睿生双能一次拍摄三张 X 光影像,透过中国台湾大哥大 5G 传输,可较 4G 传输缩短将近 4 倍时间。此外,医疗影像显示储传系统大厂(PACS)商之器开发行动医疗影像服务器(UDE),将医师手中 iPad 转换为可携式医疗影像显示器及储存系统。因其可携式、可离线使用优势,以及优秀灰阶影像呈现能力,医师在移动中即时接收 X 光影像,与偏乡健检医护、医院值班医师讨论病情。

商之器董事长盘龙指出,UDE 提供“医疗影像 CAD 开放平台”,有助于睿生高解晰度影像辅助判读与储存,成为医学影像会诊重要智慧辅助应用。

睿生光电与屏东大学合作,以北医 600 位患者进行收集并由医生标记的影像,结合深度学习与机器学习技术以跨平台整合技术,提供高精确度、高整合性的智慧影像服务。目前可成功侦测到肺炎及肺结节,未来取证后即可做为医师的辅助,减低医师看片的负担。

(首图来源:睿生光电)

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