升级自驾车运算效能，NVIDIA 新一代超级车载电脑 DRIVE Thor 亮相

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为强化自驾车 AI 运算效能，NVIDIA 于GPU 技术大会上发表新一代集中式车载电脑 NVIDIA DRIVE Thor；其运算效能达 2,000 teraflops，在单一架构中结合自动驾驶和辅助驾驶、停车、驾驶与乘客监控、数位仪表板、车载资讯娱乐系统（IVI）与后座娱乐等众多智慧功能，以提高效率、降低整体系统成本。

Guidehouse Insights 首席研究分析师 Sam Abuelsamid 表示，业界正加速采用集中式电子架构的软件定义车辆，因此需要更强大、节能的运算平台。NVIDIA DRIVE Thor 在虚拟化、高速资料传输与大规模资料处理等能力，可打造更安全的车辆、创造更好的驾驶体验。

据悉，新一代超级晶片配备了 NVIDIA Hopper 多执行个体 GPU（Multi-Instance GPU，MIG）架构中首见的顶尖 AI 功能、NVIDIA Grace CPU 和新一代 NVIDIA Ada Lovelace GPU。在多执行个体 GPU 的支援下，DRIVE Thor 能够分开处理绘图和运算作业，使得车载资讯娱乐系统和先进驾驶辅助系统能各自独立运行，同时进行具高度时效性的运算、作业不中断。此平台将可搭载在各大车厂于 2025 年推出的车款，并透过为市场带来更好的运算效能及各项先进功能加快生产时程。

不仅如此，DRIVE Thor 是首个结合推论 Transformer 引擎的自动驾驶车平台。推论 Transformer 引擎是 NVIDIA GPU 内 Tensor 核心的一个新元件。DRIVE Thor 平台有了这个引擎，可以将 Transformer 深度神经网络（Deep Neural Networks，DNN）的推论效能提高 9 倍，而这对于支援自动驾驶相关的大规模复杂 AI 作业负载来说十分关键。

同时，DRIVE Thor 支援多域运算，可将自动驾驶功能与车载资讯娱乐系统隔离开来。通常一部车上需搭载数十个电子控制器以支援各项功能。有了 DRIVE Thor，制造商就可以有效率地在一个系统单晶片（SoC）上整合多项功能，不仅能缓解供应链产能限制、简化汽车设计流程，还能显着地降低成本、减轻车重，并使用更少电缆。

另外，新款超级晶片在运行多个作业系统时，也采用最新的 NVLink-C2C 晶片互连技术。此一优势在于它能够以最小的额外运算空间跨网络共用、排程及分配工作。这么一来，汽车制造商就有运算的空间和弹性打造软件定义的汽车，并可持续透过安全的无线更新升级车辆。

（首图来源：NVIDIA）

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