打翻饮料“喊一声”就拿抹布，Google 语言模型让机器人更聪明了
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为了创造能不断适应变化的机器人，Google 将处理语言的 AI 与机器人结合。据外媒 Extreme Tech 报道，Google 的 Pathways 语言模型（PaLM）可用来完成各种语言相关复杂任务，而且聪明到可以用描述来解决数学问题。PaLM 能将过去学习的知识累积起来，并找出解决方案，不需要每次学习新技能时重新开始，类似人类遇到新状况的方式。
Pathways 语言模型内含 5,400 亿参数，帮助 Googel 母公司 Alphabet 旗下机器人公司 Everyday Robots 打造能自我学习、应付日常任务的机器人。透过与 PaLM 结合，Everyday Robots 的机器人 SayCan 成为“PaLM-SayCan”，可评估自身能力、周边环境和手中任务，并将任务分成更小的任务，来实现目标。
从目前来看，PaLM-SayCan 能协助处理各种不同、计划之外的问题和任务，因此 Google 和Everyday Robots 团队将 PaLM-SayCan 带进厨房。团队也发现，只要要求 PaLM-SayCan，它能从抽屉里拿出一包洋芋片，或者在可口可乐和百事可乐之间选择，甚至可以帮忙解决饮料洒出来的问题。
举例来说，如果可乐洒出来，研究人员下“可以拿抹布过来吗？”或者“能给我新的一瓶吗？”这些指令都会改变 PaLM-SayCan 的行为模式，而且不管西班牙文、法语和中文都听得懂。
更可怕的是，一旦机器人学会一项技能，其他配备 PaLM 的机器人不需要学习过程，就能将技能迅速转移到自己身上。但无论如何，这个过程仍需要人为操作，因此目前还不用担心 PaLM-SayCan 学习太快，并在短时间接管全世界这件事。
- Google Is Testing Its Latest AI-Powered Robot In a Kitchen
（首图来源：Google）
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