ChatGPT 爆红背后帮忙“洗白”的人是谁？
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人工智慧的成功，不只归功于金字塔顶端的天才，AI 不会辨识物体，需要大量资料学会分辨五官和交通号志；AI 对资讯来者不拒，得仰仗人工剔除有害黑料。当AI 最终现身镁光灯下，标记员完成单调重复却重要的任务后，又没入黑暗。
红遍全球的 ChatGPT，大概也是“一将功成万骨枯”的故事。
ChatGPT 的“幕后英雄”
ChatGPT 有多厉害不必多言，能用自然语言交谈，写程式、撰写论文、通过考试、创作诗歌都不在话下。比起“人工智障”，ChatGPT 前身 GPT-3 也是一大进步，但它有个问题，就是容易脱口而出暴力、性别歧视和种族主义言论，所以无法普及。
有了前车之鉴，为了确保 ChatGPT 温和无害，OpenAI 建立额外安全机制。基于涉及暴力、仇恨和性虐等内容，训练可检查有害内容的 AI，再把 AI 当检测器放入 ChatGPT，回答用户前先检查过滤。
以上例子都需资料标注（Data labelling），这是浩如烟海的人力劳动，由肯亚工人负责，为有害内容贴标签。2021 年 11 月起，OpenAI 发给外包公司 Sama 数万文字片段，大部分都是网络最黑的角落，涉及性虐、自杀、酷刑等内容。一名资料标注员阅读有害内容后，不停出现幻觉。
工作沉重，却没有同等待遇。
（Source：Sama）
《时代杂志》报道，帮 OpenAI 工作的 Sama 资料标注员，工资约每小时 1.32~2 美元，9 小时轮班，阅读和标注 150~250 段文字，每段有 100~1,000 多字。Sama 回答工人每 9 小时轮班标注 70 段文字，而不是最多 250 段，税后每小时收入是 1.46~3.74 美元。Sama 还自称是“有道德的 AI 公司”，帮助 5 万多人摆脱贫困。
如果有道德是指帮助脱贫，那或许没错，毕竟生活困苦的工人没有更多选择。但“副作用”如影随形，身心折磨成了代价。因 Sama 对员工效率要求极高，也不提供心理辅导，更何况辅导没什么用。有员工曾提出想一对一谘询帮助，但被管理层一再拒绝。
OpenAI 告诉外媒 Quartz，Sama 外包费几乎是东非其他内容审核公司两倍，且有员工福利和退休金。
尽管各方说法不一，但基本事实没有错太多。为了让 AI 更安全，为了让 OpenAI 通用 AI 造福人类，海量工人付出庞大精力，甚至受心理创伤。但当 OpenAI 估值近 300 亿美元，工人始终没没无闻。
末端毛细血管
资料标注员并不是新鲜的工作。早在 2007 年，内地电脑视觉专家李飞飞雇用一群普林斯顿大学生，以时薪 10 美元让他们尝试标记资料。如今资料标注发展成产业，但待遇明显下降，主角也不是大学生。Sama 总部位于旧金山，并在肯亚、乌干达和印度雇用员工。除了 OpenAI，还为 Google、Meta 和微软等硅谷客户标注资料。
然而两年前 Sama 决定“金盆洗手”。2022 年 2 月 Sama 结束与 OpenAI 合作，员工不再需要忍受痛苦，但生计也难以维持。“对我们来说，这是养家糊口的方式”。今年 1 月，Sama 态度更决绝，打算退出所有自然语言处理和内容审核，只做电脑视觉资料标注，与所有涉及敏感内容的业务分道扬镳，包括终止与 Meta 的东非外包合约。
为 Meta 工作的 Sama 员工多位于肯亚首都奈洛比，负责审核本地内容，但斩首、虐待儿童等都超出接受程度。某员工将审核图片形容为“生活在恐怖电影里”。有需求就有市场，外包公司从来不缺，总部位于卢森堡的 Majorel 也雇用非洲人力负责 TikTok 内容审核，有报道称就是它接手 Meta 外包。
这家公司也为人诟病。2022 年 8 月，Insider 调查摩洛哥 Majorel 状况，发现工人经常轮班超过 12 小时，标注虐待动物、性暴力等短片，休息时间少于美国同行，公司“健康顾问”又帮不上忙。
身为科技产业链末端的微血管，资料标注充斥整个产业。2022 年 11 月 The Verge 报道，亚马逊在印度和哥斯大黎加聘请工人，观看仓库摄影机数以千计支影片，以改善亚马逊电脑视觉系统，但至少需 8 小时目不转睛工作，工人纷纷出现头痛、眼痛和视力下降症状。
自驾车同样需要资料标注，才能学习怎么辨识路标、车辆、行人、树木和垃圾桶，对准确性要求更高，因直接决定生死。《麻省理工科技评论》2022 年 4 月调查发现，特斯拉等自动驾驶公司请委内瑞拉工人标注自动驾驶资料，时薪仅 90 美分多。
越来越边缘的人
自 ChatGPT 横空出世，不少人担心起饭碗，这是非常具体的危机感。同时 AI 和人类的关系，也在另一角度微妙变化，改变人类工作方式，以及工作类型，让海量的劳动力隐居幕后。
比如资料标注员，工作门槛不高，没有学历要求，几天培训就能上工。知道要标注什么、标在哪里就算上手，剩下时间就是提高速度。这些人也不是正职员工，多是外包，就像为 OpenAI 服务的肯亚人，这代表他们身处更不稳定的世界，待遇更低，地位更边缘，职场发言权也更少，只是亦步亦趋，AI 进展如何，他们根本不知道。
2018 年内地自媒体“GQ报道”文章《那些为人工智慧打工的人》提到：“我们没有研发能力，纯粹就是（代工的）富士康。”相似情形历史当然上演过。19 世纪初的英国，自动化纺织机普及后，工厂更希望雇用廉价无技术劳动力操作机器，导致许多技术娴熟的工人失业。
▲ 卢德运动为 19 世纪英马来西亚人间对抗工业革命、反对纺织工业化的社会运动者，因许多手工工人失业，常发生失业工人砸毁纺织机事件。
时代巨轮继续前进，为 AI 服务的资料标注员，也被 AI 取代。2022 年 6 月，特斯拉解雇 200 名美国员工，他们负责标注影片，帮助改善驾驶辅助系统。原因可能是近年特斯拉自动化资料标注有进展，可不用人力完成工作。特斯拉 Autopilot 软件总监曾于 AI Day 表示，公司能在一周内收集并自动标注 1 万支 45~60 秒影片。相比“人工标记每片段可能需要几个月”。
2020 年，世界经济论坛预言，到 2025 年 8,500 万个工作将被机器取代，9,700 万个新工作诞生。看好职业基本都是人工智慧和机器学习专家、数位化转型专家、资讯安全分析师这种技术人才。而低收入、低技术职位，就一步步退出舞台，最终消失在机器阴影下。
（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：Unsplash）
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