ChatGPT 不只会聊天而已，AI 创作能力在这三个领域都超强
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近年科技产业流行的关键字，如有“加密货币”、“NFT”、“Web3”、“元宇宙”等，现正轮到早已发展多年的“AI 人工智慧”。ChatGPT 火热推动新一波 AI 热潮，尤其这种生成式 AI（Generative AI）改变了游戏规则，新工具受到高度关注。
AI 类型五花八门，日常生活中我们或多或少已经接触 AI 应用，但多数人认知可能停留在 AI 属于尖端科技，想像 AI 是电影《魔鬼终结者》里的“天网”欲统治人类，或者《钢铁人》的最佳伙伴“贾维斯”。直到 ChatGPT 出现，一问一答的体验以及强大的回答能力令人惊艳。
ChatGPT 是最具代表性的生成式 AI，麦肯锡（McKinsey & Company）报告指出，生成式 AI 是可以创造和处理内容的演算法，输入指令产生如文字、图片、音讯、影片、程式码等内容，从影音、艺术直到整个虚拟网络世界都能应用。
“你用过 ChatGPT 吗？”这项服务上线后开启大家的聊天话题，为它创造各式各样玩法，比方说写作文、回复客服信件、文章翻译、汇整长文重点，省下许多时间。甚至ChatGPT 面对五花八门的提问能有出人意料的答案，在社群平台上疯传。大众越来越贴近 AI，并对生成式 AI 产生兴趣。
目前各类型的 AI 创作工具越来越火热，尤其以 ChatGPT、Midjourney、GitHub Copilot 三款分别在文字内容、图像生成、程式开发都让用户赞叹其成果。
▲ 热门生成式 AI 工具整理。（Source：AI资源网制图）
资料整理大师 + 作文高手：ChatGPT
OpenAI 从 GPT-3.5 系列其一模型进行微调，在 2022 年初完成训练，年末推出 ChatGPT 模型。
ChatGPT 能以贴近一般人的对话方式，与用户互动、一问一答，甚至能够质疑不正确的提问、拒绝不当要求或者承认错误，应用范围相当广泛。不过，ChatGPT 回复的答案不一定是准确的内容，有时会有模棱两可的答案，内容加以运用仍需要个人思考判断和调整。
▲ 运用 ChatGPT 写出 99 年国中基测作文题目。（Source：AI资源网）
大家目前可在 chat.openai.com 上免费试用 ChatGPT，OpenAI 近日推出 ChatGPT Plus 付费订阅服务。微软更将 OpenAI GPT-4 模型整合至 Bing 搜寻引擎，为搜寻用户提供类似 ChatGPT 的对话体验，抢先在搜寻巨擘 Google 之前提供全新搜寻方式。
自订绘画风格，“咏唱”美好想像：Midjourney
除了产生文字内容的 ChatGPT，输入文字产生图片的 Midjourney 也受到高度关注。
Midjourney 自 2022 年 7 月开放测试版，任何人都有机会试用，它建立在通讯软件 Discord 上，输入想像画面的英文描述文字即可产生高品质的图片，进入门槛相对竞品低。Midjourney 分为免费版和付费版，免费版可以产生 25 张图片，付费版依据图片数量、产生时间、是否运用图片获利等有不同的选项。
Midjourney 背后为自筹资金的独立研究实验室，专注设计和 AI，全职员工仅 11 人，打造出这项超过 240 万人注册加入的热门服务。与 Midjourney 相似的文字转成图片服务如 OpenAI 旗下DALLE 2，以及操作较复杂的 Disco Diffusion 等。
在生成图片时，用户需要尽可能详细描述理想的画面，因此提示语经常会长达上百个字，又长又神秘的字串像极了漫画中的“咒语咏唱”情节，因此 Midjourney 用户又被戏称为“咏唱师”。
Midjourney 产生的图片兼具艺术感和可用性，有助于提升创作效率，已有创作者以 Midjourney 的图片做为底图或者吸收可用元素，再进行二次创作，但也引起 AI 创作和版权规范的争论。例如 2022 年夺下美国科罗拉多州博览会数位艺术类首奖的〈太空歌剧院〉（Thtre D’opra Spatial），即是 Midjourney 产生的作品，艺术界质疑 AI 参赛是否公平。
▲ Midjourney 产生的首奖作品〈太空歌剧院〉。（Source：维基百科）
会说话的程式资料库：GitHub Copilot
GitHub 与 Open AI 合作推出的 GitHub Copilot，是借助 GPT-3 强大的生成能力，可在程式编辑器直接提供多行或整个函数的程式码建议。还能将注释转换为程式码，只需要编写一条评论，描述想要的逻辑，GitHub Copilot 就能“理解”并写出相应功能的程式码，加速程式开发。
GitHub Copilot 在 2022 年开启收费模式，能以每月 10 美元（近台币 300 元）或每年 100 美元（近台币 3,000 元）的价格订阅，并提供 60 天试用。不过，GitHub Copilot 以大量程式码训练而成，将GitHub 用户的知识成果商业化产生疑虑，遭到部分程式设计师的抵制。
▲ GitHub Copilot 理解注释并编写相应功能的程式码。（Source：GitHub）
ChatGPT 很聪明，能够高效处理庞大资讯，人们得先学会如何与它“沟通”。熟练使用这类生成式 AI 工具，将是现代人需要具备的技能，不学会 ChatGPT 恐怕跟不上时代。
看到ChatGPT 的好处，同时必须了解缺点。像是 ChatGPT 会回答模棱两可的答案，可见生成式 AI 并非百分百完美。OpenAI 执行长奥特曼（Sam Altman）近日受访表示，ChatGPT 距离完美的 AI 还有很长的距离，有类似模型的公司如 Google 还不打算完整公开，而 OpenAI 采取提早公开的做法，目的是让社会看见 AI 可以带来哪些好处，更能看见它的坏处和限制，才能让人类和 AI 共同成长，不至于惧怕新科技的到来。
ChatGPT 正夯，Google 发表的生成式 AI Brad 也将投入战局，加上Midjourney、GitHub Copilot 等其他工具，现在正是学习使用 AI 的最好时机。
（首图来源：shutterstock）
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