大摩：现阶段 ChatGPT 可放大工作效率，难取代人

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聊天机器人“ChatGPT”这些基于人工智慧（AI）的文字生成系统，目前仍有产生“幻觉”（hallucination）的疑虑，也就是创造非事实的内容。摩根士丹利（Morgan Stanley、通称大摩）预测，未来几年 ChatGPT 仍会偶尔幻想出错误答案。

Business Insider 23日报道，大摩由Shawn Kim带领的分析师团队22日发表研究报告指出，在需要高度精确的任务方面，ChatGPT仍偶尔会出现幻觉，生成看似具说服力、实际却是错误的答案。

报告称，“现在这个阶段，最好让受过高等教育的用户先行揪错，把生成式AI （Generative AI）应用程式当作放大劳动效率的方式，而非直接取而代之。”

由OpenAI开发的ChatGPT近来开放给全球民众使用后爆火，在促使AI类股飙涨的同时，也迎来批判的声浪。学者警告，ChatGPT等AI平台可能散布错误资讯。Kim认为，“未来几年，正确性会是需要持续面对的挑战”。

不过，报告称，AI平台偶有错误的问题或许有解，可将ChatGPT等大型语言模型（large language model, LLM）连结至特殊网域来确认特定资讯。

与此同时，ChatGPT等工具有望透过边缘运算大幅改善。Kim指出，若要让更多程式运用AI，则须在边缘装置运作，但这些装置内建的绘图处理器（GPU）通常效能能力不高。

所谓边缘运算是指靠近现实世界资料创造源的运算力。Kim表示，透过边缘运算执行AI，不但能降低延迟度（相较于云端运算），也较不昂贵，还能保有隐私，并对消费者更加友善。

微软（Microsoft Corp.）2月展示支援AI的Bing搜寻引擎beta测试版后，测试者很快就发现问题，Bing AI有时语带威胁、有时提供怪异且毫无帮助的建议，且打死不认错，甚至宣称爱上使用者。测试者也发现，这款聊天机器人有一个名字为“Sydney”的隐藏人格（alternative personality）。

CNBC、Forbes 2月16日报道，部分AI专家早已警告，LLM会有幻觉等问题，也就是LLM可能会捏造事实。有些人担忧，高级的LLM可能让人类误以为他们有知觉，甚至鼓励人类伤害自己或他人。

（本文由 MoneyDJ新闻 授权转载；首图来源：pixabay）

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