AI 服务器需求带动， HBM 供应龙头 SK 海力士今年市占率可逾五成

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AI 服务器出货动能强劲带动 HBM（high bandwidth memory）需求提升，TrendForce 研究显示，2022 年三大原厂 HBM 市占率分别为 SK 海力士（SK Hynix）50%、三星（Samsung）约 40%、美光（Micron）约 10%。

高阶深度学习AI GPU规格也刺激HBM产品更新，下半年随NVIDIA H100与AMD MI300搭载，三大原厂规划对应规格HBM3量产，今年或有更多客户导入HBM3，SK海力士为唯一量产新世代HBM3产品的供应商，整体HBM市占率可望提升至53%，三星、 美光则陆续年底至明年初量产，HBM市占率分别为38%及9%。

预估2023年AI服务器出货量年增15.4%

NVIDIA定义的DL / ML型AI服务器平均每台均搭载4或8张高阶显卡，搭配两颗主流型号x86服务器CPU，主要拉货力道来自美系云端业者Google、AWS、Meta与微软。TrendForce统计，2022年高阶搭载GPGPU的服务器出货量年增约9%，近80%出货量集中美中系统八大云端业者。展望2023年，微软、Meta、百度与字节跳动相继推出基于生成式AI衍生产品服务而积极加单，今年AI服务器出货量年增率可望达15.4%，2023~2027年AI服务器出货量年复合成长率约12.2%。

AI服务器刺激服务器DRAM、SSD与HBM需求同步上升

TrendForce调查，AI服务器可望带动记忆体需求成长，现阶段而言，服务器DRAM普遍规格约500~600GB，AI服务器单条模组多采64~128GB，平均容量可达1.2~1.7TB。以企业级SSD来说，AI服务器追求速度更高，要求优先往DRAM或HBM满足，SSD容量提升呈非必要扩大容量态势，但传输介面会为了高速运算需求优先采用PCIe 5.0。相较一般服务器，AI服务器多增用GPGPU，因此以NVIDIA A100 80GB配备4或8张采计，HBM用量约320~640GB。未来AI模型逐渐复杂化趋势下，刺激更多记忆体用量，并同步带动服务器DRAM、SSD及HBM需求成长。

（首图来源：SK 海力士）

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