ChatGPT 引爆“生成式 AI 元年”强化自学力，让你“役物，而不役于物”

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在时代转换的过程中，可能发生结构性人力调整，新技术替代了某些类型的工作，但它们也创造了新的工作型态；时代巨轮前行的过程中，淘汰你的不必然是技术本身，极有可能是掌握了新技术的人。

自1956年的达特茅斯会议以来，人工智慧开始受到广泛的关注和研究，六十余年来共掀起了3次人工智慧浪潮，从单纯的逻辑运算、推理到视觉辨识、自然语言处理、机器学习、深度学习等，不断地推动着人工智慧技术的进步。近来，OpenAI所开发的ChatGPT在自然语言处理领域取得了突破性的进展，于2022年底开放注册后不到2个月的时间内，创下了最快达到1亿活跃用户的纪录。微软也在今年初宣布与OpenAI建立合作关系，投入100亿美元支持其AI研发创新，同时将旗下产品如Bing搜寻引擎和Teams Premium等接入ChatGPT服务，更是在不久前推出Copilot融入现有office软件，开启了全新文书处理的智慧时代。此举让人们开始高度关注人工智慧所带来的影响，不断尝试使用ChatGPT及其他AI工具来改善工作效率，并进一步探索生成式人工智慧（Generative AI）在商业、医疗、金融、创作等领域中的应用，因此2023年也被誉为“生成式AI元年”。

AI 有能力取代“非例行性”工作

《经济学人》去年底的一篇文章〈AI的新时代〉中指出，人工智慧开始渗透到商业世界的各个角落，根据麦肯锡调查，目前全世界有50%的企业已经尝试导入人工智慧。《经济学人》强调人工智慧将作为一种“通用技术”（General-purpose Technology），在不远的未来改变整体经济及产业的发展。过去历史中的通用技术诸如蒸汽机、电力、计算机、网际网络等，都引领了产业和社会的重大转型。人工智慧的应用也将带来相应的变革，从自动化生产线到智慧客服，从医疗诊断到财务分析，从智慧农场到智慧城市，都有可能因为人工智慧技术的进步而实现更高效、更精准的工作方式。

生成式AI的蓬勃发展，让我们意识到人工智慧除了可以透过自动化的能力取代大部分“例行性”工作，也有能力取代一些“非例行性”的。这些工作通常需要高度的专业知识、创造力和人际互动的技能，但是随着AI技术的发展和进步，让我们开始思考，这些工作是否也能被自动化取代？

美国白宫经济顾问委员会（CEA）在去年底发表了一篇文章，探讨人工智慧对未来工作职场的影响，指出由于AI能够执行原本由人类完成的“非例行性”工作和任务，在提高生产力、创造新的工作机会和提高生活水平的同时，也可能会取代部分现有工作，导致劳动者需要重新学习新的技能及转换工作。欧盟议会的研究同样指出，未来经济产业将受到人工智慧的影响发生重大的劳动力转移，“例行性”的低薪工作最有可能被人工智慧和自动化所取代，同时高技能的员工则会因为与人工智慧的协作使他们更具生产力，可能会引发薪资压缩、失业率提高、所得分配恶化等问题。

大幅提升金融业客制化服务

从金融业的观点来看，引进人工智慧技术可以应用于多个领域，包括信贷评估、风险控制、投资组合管理和诈欺检测等，协助金融机构更精确地评估风险和价值收益，进而提高整体营运效率和盈利能力。Gartner在2022年金融科技的三大趋势中，将生成式AI列为首要趋势，并预测在2025年所有消费资料的训练数据中，将有20%是使用生成式AI合成的，透过生成对抗网络（GAN）等技术可应用于欺诈检测、交易预测和风险因素建模等，进而大幅提升金融业客制化服务的水平。

麦肯锡研究指出，随着自动化及人工智慧的加速发展，至2025年的职场技能需求中，手动型工作技能和基本认知型技能的需求将大幅降低，而社交情感型技能及高级技术型技能的需求将大幅提高。世界经济论坛“2020年未来工作趋势报告”中，将资料科学家、人工智慧专家、大数据专家、数位行销策略专家及流程自动化专家列为前五大需求快速增长的职业，呼应了前述麦肯锡研究中提到的高级技术型技能的人才需求。

对于金融业而言，麦肯锡认为在未来银行柜员、会计人员和证券经纪人等职位的需求将会大幅减少，相反的，科技型专业人才及需要高度客户互动的职业需求会大幅增加。因此，未来金融从业人员需要拥有客户关系管理、创新思维和跨界合作的能力，同时也要具备运用人工智慧技术和数据分析的能力，并且要不断地进修学习相关技能，跟上AI时代的步伐，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

资安与风险管控成关键

过去，创作型工作往往被认为是无法被人工智慧所取代，需要依赖人类的创造力和想像力，随着ChatGPT的横空出世，这种观点正在发生变化。国际投行摩根士丹利在3月中旬率先宣布将引进GPT-4技术，打造一个内部专用的Chatbot，协助其庞大的财管顾问运用创新的方式快速获取资讯，并产出最新的趋势洞察，保留更多的时间为客户提供专业服务。但亦有金融机构对ChatGPT的安全性存疑，据彭博社报道指出，国外多家大型银行已经禁止员工使用这项新技术，其中包括美国银行、花旗集团、德意志银行、高盛集团和富国银行等。我们认为其中最大的原因有两点，一是资料安全问题：员工在使用ChatGPT的过程中，可能会不小心将内部资料外泄，进而导致重大损失和信任问题。二是风险管控问题：ChatGPT的生成文字虽然可以提高效率，但也可能产生语意模糊或内容错误等问题，进而对风险评估和决策产生不良影响。

麦肯锡报告指出，虽然ChatGPT这种生成式人工智慧的应用目前正处于扩展初期，但这项技术和其他基础模型正在透过提供更高效的辅助水平，逐渐改变人工智慧领域的格局。其中，一些早期的应用领域包括：创作客制化的市场行销及社交媒体的内容（包括文本、图像和影像）、进行文本重点摘要、协助工程师编写及审查程式代码、起草产品说明书、分析客户意见回馈、智慧客服系统等。由于金融服务是一个受到高度监管的行业，因此大部分银行对新兴技术的态度会较为保守，但我们相信随着技术和监理不断进步，可以确保内部资料安全的“private ChatGPT”服务必然会应运而生，同时其回馈的精准度也可以透过模型持续优化而有所提升。

善用 AI 提升工作效率

在新一轮的AI浪潮中，我们首要关心的不是AI是否会取代人类工作，而是如何善用AI来提升工作效率。马来西亚各大专院校已经在积极培养学生掌握并运用人工智慧的能力，因此在职场中的金融从业人员必须跟上未来趋势，透过进修学习相关知识和技术来不断精进自己。根据Deloitte“AI时代人才和劳动力影响”调查报告，超过5成受访企业已经开始培训开发人员创建AI解决方案、培训资讯人员部署AI解决方案，以及培训员工在工作中使用AI。马来西亚金融机构也应该积极投入相关的人工智慧技术培训，使员工能够透过自动化和智慧化提高整体工作效率，进而在市场中更具竞争优势。

回顾历史，在时代转换过程中，可能发生结构性人力调整，新技术替代了某些类型的工作，但它们也创造了新的工作型态；时代巨轮前行的过程中，马车夫逐渐被驾驶司机所取代、纸本绘图的建筑师逐渐被电脑绘图的建筑师所取代，淘汰你的不必然是技术本身，极有可能是掌握了新技术的人。

做为未来数位工作力补给站─芬恩特创新聚落将扮演至关重要的角色，在今年也特别开设了一系列课程来帮助学员迅速适应AI时代的挑战，包括敏捷力─敏捷课程、整合力─workshop系列课程及AI力─AI系列课程，来应对AI带来的挑战，其中，敏捷力课程旨在培养员工快速适应市场变化的能力；整合力workshop课程则教授如何在跨部门、跨业务的团队中实现有效合作；而AI力课程则涵盖了AI基础知识、机器学习、深度学习等多个方面，帮助员工掌握AI技术的应用和实践，使金融从业人员提升自身的数位素养，更好地应对AI时代的挑战。

除此之外，我们也不能忽视人际沟通和团队协作的重要性。尽管AI技术在许多方面取得了显着进展，但它仍然难以取代人类在人际沟通和团队协作方面的优势。在AI无法完全模拟人类情感的情况下，培养良好的人际交往能力和团队合作精神将有助于在职场中取得优势。因此，芬恩特也举办主管共识营方面的课程（金融资安高阶主管储训计划，CISE）。这门课专为管理层设计，涵盖了领导力、决策能力、策略思考等核心技能，以培养具备组织内外协调能力和战略规划的领导者。透过主管共识营，学员将能更深入地领悟到沟通与团队合作在组织内的重要性，使他们在AI资源网应对各种挑战。

（作者：吴文蔚、夏承中；本文由中国台湾银行家授权转载；首图来源：shutterstock）

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