放心吧，AI 不会取代你但是懂 AI 的人会
▼
AI 话题铺天盖地，许多人都开始焦虑自己的工作会不会被 AI 取代，虽然未来难以断言，但眼下你最该担心的不是人工智慧，而是比你更会使用 AI 的同类。
对未知事物的恐惧是人类生存的本能，然而驾驭未知，是人类战胜困难的关键。ChatGPT 爆红后，许多人对人工智慧（AI）因一知半解，加上好事者不断宣传 AI 会淘汰人类，搭配科幻电影情节，更让大众对 AI 感到害怕。也许十年后 AI 真的解放人类，不再需要工作，但可见的未来，其实真正要担心的，是那些更懂得使用 AI 的竞争者，他们才是一心一意想淘汰你的对手。
许多名嘴说的那种 AI，准确来说称为 AGI，也就是通用型人工智慧，意思是它会自己观察、学习、思考、分析然后行动，但目前我们距离 AGI 还很远。相反地，现在 AI 更像工具，包括 Bing Chat、Midjourney 和 ChatGPT 等，似乎让你误以为它真的会思考，但别忘了它的一切行为，都依赖提示（Prompt）行动，成果也非总令人满意。
以此刻 AI 发展进度看，至少三年内 AI 工具将不断进化，可用范围也会持续扩大，这段期间，AI 工具将从新奇有趣的科技玩具，变成像 Office、程式语言等工作技能，从这角度理解 AI，你就不会感到害怕了。
AI 并不遥远，就像基本电脑技能
回想一下 20 年前，当个人电脑和文书软件刚开始普及，许多企业都还在使用纸本作业，光来回修改批注文件，可能就要花好几天，更别提出版业，花在编辑排版的时间，几乎是杂志制作时间的一半。但当文书软件出现后，作业时间立刻缩短一半甚至三分之一，掀起巨大革命。时至今日，假设你是出版业主管，会如何看待不会用文书软件的编辑？
约 10 年前智慧手机普及，云端应用开始进入企业，以前只能在公司内网处理的事情，现在可在咖啡厅、速食店或客户办公室完成。想像你是保险业主管，如何看待不会用手机的保险业务？
相同概念放到现在，当 AI 可快速分析数据、撰写信件、设计程式、制作图表甚至绘制图片，各行各业工作时间都会大幅缩短，效率快速提升，你还有什么理由不学习用新工具？最明显的例子，就是 AI 本身。
AI 说穿了是一连串复杂程式码，目前最热门的生成式 AI，一样是透过多层次深度学习模型建构，这么复杂的模型，其实大部分是靠 AI 完成。OpenAI 首次发表 GPT 模型是 2018 年，花了四年才进展到 GPT-3.5，也就是 ChatGPT 亮相时使用的模型，不到一年就又发表 GPT-4 模型，更惊人的是，下一代 GPT-5 可能只要再过半年就能发表。
越来越强大的程式不是会越来越难开发？为何 OpenAI 进展如此神速，连马斯克都跳出来呼吁他们慢一点？关键就在 OpenAI 工程师大量运用 AI 帮忙开发新 AI，完善程式设计，大幅缩短开发时间。
举另一个例子，过去可能需要花一整天，处理与客户往来的信件，现在有八成都可交给 AI 处理，只需半天就能做完公事。以前碍于时间、人手不足无法推动的专案，现在都能开始进行，还需担心产能吗？
相反地，每天都让自己被琐碎事情困住，回复千篇一律问题，搞得自己精神紧绷，没办法处理真正关键的重要事务，久而久之就会陷入职位怠惰，累得要死还被公司检讨绩效不佳。
请记住，AI 不可怕，至少目前 AI 不可怕，它只是强大的工具，使用门槛也很低，试着让它当你的助理，学习训练它，你也可以成为 AI 沟通大师，帮你更高效完成工作。
▲ ChatGPT 可提供润饰文章建议，虽然不见得全部有用，但值得参考。
（首图来源：OpenAI）
延伸阅读：
- 企业征才风向变，关键字从“专”转向“跨”
- 景气循环影响人才储备方向，“跨”域专长成半导体征才宠儿
- AI资源网人才讲求“跨”，资安厂又如何看跨领域人才？
- 金融业需要怎样的跨领域人才？富邦金控人资长分享“选才关键”
- AI 发展大跃进，Appier 谈人才应具备的跨领域思维
- 当 AI 模糊科系、跨域学习：前科技部长陈良基分享人才培育转变
▼
特别声明 本页内容仅供参考，版权终归原著者所有，若有侵权，请联系我们删除。
