AI 专家李飞飞座谈会的 4 条笔记：从创业题目选择到潜在威胁，我们该怎么跟 AI 共存？
▼
当生成式 AI 给了未来无限想像时，也带来许多焦虑：AI 会不会取代我的工作？我要怎么开始运用 AI 技术？现在用 AI 创业是好想法吗？
由国科会设立的Taiwan Science and Technology Hub主办的“AI进行式：技术展望与产业应用论坛”中，美国史丹佛大学资讯科学首任红杉教授、Google前首席科学家李飞飞与和硕董事长童子贤、PChome执行长张瑜珊和iKala共同创办人暨执行长程世嘉，探讨了正在快速席卷全球的AI带来的影响，从未来的创业题目、各产业的应用，以及我们怎么与AI共存。
《创业小聚》总结了4条笔记：
- 创业家该如何选择赛道？
- 怎么跟AI共处？
- 中国台湾在AI世界生态系的角色是什么？
- AI最该让人类感到威胁的是？
▲ 美国史丹佛大学资讯科学首任红杉教授、Google前首席科学家李飞飞（中）与和硕联合科技董事长童子贤（右二）、PCHome执行长张瑜珊（左一）和iKala共同创办人暨执行长程世嘉（左二）共同探讨AI。
1. 创业家该如何选择赛道？
程世嘉认为当前AI产业的快速进展，有赖于云端计算以及大数据分析的基础已经成熟，“且当AI成本接近0的时候，未来我们就不再讨论AI了，就好像你现在拿手机充电，却不会思考整个电网是怎么回事，AI最终会变得跟喝水一样稀松平常。”
然而，AI的稀松平常指的并不是会有更多ChatGPT或语言模型出现，而是更多既有服务采用AI技术。根据管理顾问公司麦肯锡的调查报告指出，2018年就已经有70%的公司应用了至少一项AI技术，这个数字只会不断往上攀升。张瑜珊从电商产业的应用举例，举凡消费者搜寻产品到商家生产行销素材与文案，都是当前可以看到的AI应用方式。
在这个前提下，李飞飞认为应该要从应用场景出发思考“AI可以帮你做什么”。举例来说，我们可能希望AI为我们洗衣扫地、铺床叠被，却不会希望AI帮我们拆开圣诞礼物。在思考完方向后，李飞飞建议新创们站在大企业的肩膀上，运用既有的模型或开源资料做创新服务。
换句话说，投入“生成式AI”创业可能不是明智之举，应该专注在市场需求，“垂直领域的洞察、数据与资料，才是当前最珍贵的资产”，程世嘉提醒。
2. 怎么跟AI共处？
不过，身处AI时代正在发生剧变的人们，可以怎么学习跟AI共处？
“沟通技巧”会比过往来的都重要，程世嘉和张瑜珊就当前最热门的ChatGPT应用表示：“很会问问题、很会下指令，你才能把这些AI真的当成助手。”
张瑜珊认为，“精准用词”和“提出要求”是未来从基层员工到管理职位的人都该学会的技巧；程世嘉则表示，我们现在已经透过说话（口语文字）来跟AI互动，或许未来会出现新的程式语言写法也不一定，不鼓励急着学习既有的程式语言来增加AI基础。
▲ 对ChatGPT精确地下指令，AI才能确实帮助你。（Source：Unsplash）
3. 中国台湾在AI世界生态系的角色是什么？
“有够强的运算能力，AI才成为可能”，童子贤从硬件基础出发，他认为半导体产业做为中国台湾护国神山的状况，将会随着AI需求大增而延续，“我认同AI本身不是产品的说法，所以要看的是我们在整个产业链与服务价值的位置”，程世嘉则认为规模化与国际化是中国台湾软件新创的目标，而且应该善用中国台湾作为硬件强国的优势。
长居美国的李飞飞则以美国1990年代的“人类基因体计划（Human Genome Project，HGP）”为例子讲述生态系如何打造。
当时学术界以及产业界纷纷在研究人类基因体序列，双方几乎是秘密进行、相互不公开资料，但是这对整体发展并无明显的益处，而官方意识到万一由产业界率先找出生物秘密而成为专利资产时，也会大大减缓整个医疗、生技与制药产业的发展速度，因此拍板决定公私协力共同研究，“这关键就是官方整合了新创、企业、学术界与公部门等等单位共同努力、开源共好，这就是重要的生态系力量的展现。”
所以在硬件方面，中国台湾半导体的地位短期内不会动摇，但是在生态系方面，就需要仰赖更多单位的共同协作，推升中国台湾AI生态系的发展。
4. AI最该让人类感到威胁的是？
新技术的出现总是伴随利与弊，例如工业革命带来了产能的提升，却也牺牲了环境与生活品质──那AI会带来什么坏处？
李飞飞认为，绝对不是“工作被取代”，“事实上，现在是全球大缺工时代，与其担心工作被取代，我更担心AI普及化后的社会会进入‘后事实时代’──我们要怎么判断资讯的真伪？”张瑜珊也表示，检核事实或许会成为一个比“怎么使用AI”更令人焦虑的事情。
虽然OpenAI一再强调ChatGPT产生的内容并不是完全正确，但是不可避免的是，未来会有一大堆难以辨识真假的AI内容流窜在网络上，届时真实与虚假之间的界线更加模糊，人类将更难以辨别真假。
“人类社会基本上是依赖‘信任’而建立的，我们如何不让AI瓦解我们的社会？”李飞飞认为答案也许比想像中简单：训练AI的数据来自人类，所以人类必须先做好自我把关。
（本文由 创业小聚 授权转载）
▼
特别声明 本页内容仅供参考，版权终归原著者所有，若有侵权，请联系我们删除。
