80% 工作或被颠覆，OpenAI 研究哪些职业最易受 ChatGPT 波及
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什么文章让人越写越悲观？开始写稿到现在，这篇文章让笔者对未来最没信心，源头还是 AI。OpenAI CEO 日前受访时说，他也有点怕 ChatGPT，认为它可能会“消灭”很多工作，但也可能产生新职业。
可能为呼应 CEO 发言，“罪魁祸首”OpenAI 亲自下场，和宾夕法尼亚大学写出重量级研究报告，探索大型语言模型会怎么影响美国劳动力市场，估计对 19% 职位、至少 50% 工作内容受影响；80% 职位至少有 10% 内容或多或少受波及。
80% 职位或颠覆，AI 革谁的命
人人都知道 AI 越强大，对人类工作影响就越大。现在 AI 确实更强大，且生怕你不知道它有多强，还用报告量化自己对劳动力市场的影响。OpenAI 引入一概念：暴露（Exposure），标准是使用 ChatGPT 或相关工具工作，确保品质同时能否减少工时。分为以下几级：
- E0：没有暴露。
- E1：直接暴露，仅用大型语言模型（如 GPT-4 聊天介面），工时至少减 50%。
- E2：间接暴露，单独使用大型语言模型无法有效果，但此基础上开发的额外软件（如图像产生），可将工时至少减少 50%。
E0 可能就是 AI 时代的“铁饭碗”，包括体力劳动，OpenAI 列出 34 个。
极高暴露风险的职业一抓一大把，让劳工战战兢兢。人类标注的完全暴露（即暴露程度 100%）的职业有作家、数学家、税务员、金融量化分析师、网页与数位介面设计师等。
GPT-4 标注完全暴露职业有数学家、会计与审计、新闻从业者、临床数据助理、法律秘书和行政助理、气候政策分析师等。平面设计师、投资基金经理、搜寻行销策略师等差异较大，各组标注结果也差较多。
还有一个有趣结论，收入越高越可能受影响，部分原因是这些人更可能接触使用 ChatGPT 相关工具。这些只是概括，研究结果说明科学和批判性思维，与暴露程度呈强烈负相关，代表需这些技能的职业，不太可能受 AI 语言模型影响。
与之相反，程式设计和写作与暴露程度正相关，更容易受影响。但先别急着紧张，研究当然有局限性。论文研究方法是对千余种职业，据工作内容贴上各种标签，然后用人工数据标记和 GPT-4 模型数据标记，评估这些工作“暴露”程度。但贴标签这行为很难说完全科学。
就连研究人员也承认，简单标记工作内容，可能延续每个职业的偏见：
还不清楚职业多大程度完全分解为任务，以及这种方法是否系统性忽略某类技能或任务。
这研究也排除 ChatGPT 的缺点，如编造故事，只考虑能否减少工时。但真实职场只要出过错，ChatGPT 就无法独立完成任务。更重要的是“暴露”不等于“取代”，就像“影响”其实是个中性词，如数学家暴露程度达 100% 不代表数学家就会被取代。ChatGPT 或许节省某阶段时间，但不会让全流程自动化。现实也有数学家和 AI 和谐相处的例子，内地数学家陶哲轩将多种 AI 工具融入工作流程，传统计算机软件就像标准函数，AI 工具更像机率函数，后者要比前者更灵活。
OpenAI 研究本身可能不客观，也有吆喝自家产品的色彩，但大语言模型确实改变工作方式，更何况还在不断进步。就像上面提到，这篇论文也在数据标记等方面引入 GPT-4，可说写论文过程本就呼应了结论。
论文标题“GPTs are GPTs”更是有趣双关。GPT 既可指 GPT-4 等大型语言模型（Generative Pre-Trained Transformer），也是通用技术（General Purpose Technology）缩写，体现 OpenAI 的野心：持续改进 AI、普及大众、产生创新。
AI 掀起的工业革命或许真要到了，影响无处不在。
AI 与人们猜测相反，人类只能选择跟随
不用统计，ChatGPT 对职场的影响自然蔓延，新职业和新观念诞生，就像人往高处爬，水往低处流，有人认为 AI 能消除“狗屁工作”，包装漂亮的 PPT 太费时，微软 Copilot 让一句想法就转成精美简报，或许真能让职场“返璞归真”。
山来就我，我也去就山。渴望趁势起飞的人选择帮 AI 打工。提示词工程师、AI 训练师等职位，因生成式 AI 火红，成为最热门高薪职业。人类想为 AI“打工”，同时也是预测 AI 的发展方向，前者是为了确保无论如何都有工作，不被时代淘汰，后者则为了更有番作为，毕竟每次工具发展都代表生产力进步，新事物也意味新机会。
但 AI，大概不是人类能预测的。
OpenAI 首席执行长去年 ChatGPT 上线前就表示，预测人工智慧发展非常困难。十年前传统观点认为，人工智慧先会影响体力劳动，然后是认知劳动，最后才影响创造力工作，但现在看来，顺序相反了。
AI 进步有多快？去年底使用者还在用人指数分辨是否为 AI 作品，半年不到，新 Midjourney 手指正确度已提高不少，越来越难分辨。虽然画家依旧有作品被夺走的愤怒，但对一般人而言，AI 确实降低很多专业的门槛。
▲ 新版 Midjourney 产图自然多了。
面对进步飞快的 AI，无论企业管理者还是个人都有种未知的恐惧，不知道它到底能做到哪种程度，不知道 AI 何时会颠覆所有工作，也不知道自己或职业会不会被 AI 取代。恐惧之外也有人兴奋，因 AI 太快太强，和工作流程结合的效率提升必定可观。
有人用 AI 翻译，1 小时翻完 10 万字，文字通顺，错误还不多。人力毕竟有限，AI 不但重设人类翻译的市场价值，还让更多没机会翻译的书“见天日”。内地电商 @浪猪灰头也和 AI 合作，只要把产品穿在石膏像身上拍摄，再给 AI 输出图片，就得到完成度很高的模特儿展示图。摄影师不需要，模特儿不需要，后制美工更不需要。
哪怕 AI 很难取代的心理谘询师，新 Bing 对话也显示 AI 颇具“同理心”的一面，理解力其实是心理谘询的基础。
身为内容领域业者，《爱范儿》编辑半个月开始学着用 AI，一段时间测试后，AI 得到 100% 肯定，当然还有些不稳不自然，但 3 秒产生完整提纲或文章内容总结，已经很够用了。想更进一步的话，AI 也能写文章，编辑就会变成引导校正 AI 的角色，有人感叹：
21 世纪要的是能与 AI 合作的人才。
AI 迅速发展被有些“敏感”的人早就察觉，这些人努力念书，找到他人看来还不错的工作，但没多久就发现有工具可取代你的工作，比你效率更高，成本更低，应用更强。焦虑难免，只是边看着 AI 发展的人也在思考如何有工做，有活干。
从工业革命到个人电脑，高效工具出现是人类文明的必然趋势。个体的渺小无法抵抗生产力革新浪潮，但我们未必一定要抵抗。马克思认为人和动物最大差别是制造和使用工具，这观点现在或许不够严谨，但人和人最大差别的确在是否善用工具。
现在新工具出现了，你呢？
（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：Unsplash）
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