比马斯克脑机介面还神！科学家开发“非侵入式”大脑想法转文字系统

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我们都知道英国物理学家史蒂芬‧霍金（Stephen Hawking）是透过文字转语音技术和外界沟通，如今科学家开发出称为语义解码器（Semantic Decoder）的非侵入式 AI 人工智慧系统，能直接将大脑想法或心里想讲的话转成文字。

这值得期待的系统可造福中风、瘫痪或其他退化性神经疾病（degenerative disease）失去肢体交流能力的患者。同侪审查研究论文于 1 日发表于《自然神经科学》（Nature Neuroscience ）期刊，研究员已申请 PCT（Patent Cooperation Treaty，专利合作条约）专利。

Transformer 模型是类似 Google Bard 及 OpenAI ChatGPT 等聊天机器人的神经网络，对推动机器学习进步有巨大影响力。本文介绍的语义解码器 AI 系统就是德州大学奥斯汀分校研究员使用 Transformer 模型开发。透过参与者躺在功能性磁共振造影（fMRI）扫描机里收听几小时播客（Podcast）训练解码器，整个过程只需用 fMRI 扫描大脑活动，完全不需手术植入任何东西。

AI 系统经训练后，便能将参与者聆听或想像的内容或故事转成文字。系统最终产生的不是大脑所想全部内容的逐字纪录，而是基本想法与观点捕捉。研究员于德州大学官网新闻稿指出，经训练系统产生的文字，约 50% 与参与者所想意思非常接近或完全一样。

可能推出可携式语义解码器 AI 系统

研究人员举例，参与者听到“我还没拿到驾照”这句话后，系统将当下想法转换成“她甚至还没开始学开车”一串文字。虽然 AI 系统解读不太精准，但还是可推论到“没驾照”这件事。有趣的是，参与者另外要求在 fMRI 扫描机内看 4 支无声影片，结果 AI 系统竟能准确描述参与者看到的“某些场面”。

比起马斯克（Elon Musk）2019 年发表的“侵入式”脑机介面技术，“非侵入式”语义解码器 AI 系统无异是飞跃式技术突破与发展。负责人之一 Alexander Huth 表示，团队正在提升模型解码更长时间、更复杂想法的能力。

截至目前，解码器系统只能在实验室使用，因必须靠 fMRI 扫描大脑才能办到。但研究人员相信，未来最终会发展出搭配可携式脑成像的行动语义解码器 AI 装置。

• Scientists develop A.I. system focused on turning peoples’ thoughts into text

（首图来源：UT-Austin）

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