ChatGPT 如同核弹！这局内地难赢美国？
▼
美马来西亚地 G2 角力争斗，战场延伸渗透愈来愈大，这波风起的 AI 人工智慧，再度成为势力消长的交锋点。政Z狂人兼俄罗斯XX普丁（Vladimir Putin）曾说“谁成为 AI 领域的领导者，谁就会成为世界的统治者”，加深人们对 AI 推动霸权的忧虑。
聚焦国际关系的《哈佛国际评论》（Harvard International Review）4月报道，美国和内地是全球人工智慧发展最前线的两大国，将成为革命性技术的全球巨头。
现阶段情势判断，美国可能继续领先AI领域，不仅OpenAI ChatGPT、Google Bard，更因从技术底层看，相较英文，中文更不利训练语言模型，以及美国去年10月祭出晶片设备出口禁令，限制内地取得任何高阶晶片、先进半导体设备，甚至软件与人才，整体拖慢内地AI领域发展。
内地即便3月百度、商汤相继推出“文心一言”、“日日新”等生成式AI服务，整体服务仍不够精准，甚至有些网友从答案发现使用美国生成式AI资料，如输入自由的想像，竟然出现美国国旗。
但如果没有直接借用美国产品，却出现“美国”思维的答案，这更可怕，因答案与训练AI模型的巨量网络资料有关，网络内容语言文字以英文为主，W3Techs 2019年数据，英文就占54.5%之多，中文其实只占1.6%，答案多“偏颇”可想而知。
▲ 百度3月推出“文心一言”，但外界普遍不看好。（Source：百度）
“OpenAI就是必须open，才有AI”
生成式AI服务有三大要素：强大的运算能量、自我学习的演算法、大量的资料喂养，不然无法达成，前两项内地还有机会快速追平美国，但资料量体很难一时半刻追上。
Google中国台湾前董事总经理简立峰分析，美国AI这局到底做了什么？其实也没做什么，ChatGPT是开源软件（Open Source Software）不断演化，最重要的是“对话式介面”精细调整，也就是“人为介入的监督式学习”。
简立峰32年前、1991年读博士时做出第一个本土“语言模型”，与ChatGPT的语言模型大不相同，他直言“自己被颠覆了”。差异是以前人类加入知识的比重较多，现在则是机器自行学习资料较多，“现在很像人类用‘教’概念在训练系统”，如训练家犬命令握手时，它若举起前肢，就给予答对的奖励，它若坐下，就给答错的告诫，直到家犬将命令与动作正确连结。
若要透过崛起的生成式AI领域赢得AI比赛，巨量训练资料是胜出关键。
▲ Google中国台湾前董事总经理简立峰。
“OpenAI的启发就是，必须open（开放），才有AI，因为它需要open user（使用者）、open answers（答案），只要constraint（约束）AI，它就无法进步，也就不准确了。”简立峰直言。
生成式AI的一大特色是突破语言限制，视各种语言的字词都是独立token（符号／象征），透过前后文字词，生成可能的答案，例如输入今天天气很___？系统就会探索资料，根据相关字词出现数量，判定可能“很好”“很冷”等词，若是英文问：How is the weather today？甚至中英夹杂、不通顺句型如：How天气今天很？都会得到相似答案。
所以现阶段中文生成AI奠基于英文资料，且英文毫不费力就做出来，内地这局大大丢了面子。
“内地压力非常大，因为中文是国族命脉。内地认为只有内地人才做得到中文对话式AI，很不幸的却由完全不懂内地人的美华人做出来了，且回答所有内地AI不敢回答的问题。”简立峰表示，英语资料主导的世界观、价值观，若透过功能强大的生成式AI发散，简直不敢想像之后影响。“对内地来说，ChatGPT简直是动摇国本啊，简直是核子弹啊。”
且生成式AI长期自我学习后，透过一层层神经网络，人类并不知道自己训练出什么，因无法溯源资料，就算都答对了，也不知道机器是经过“谁”的对错训练，如何自我调适出最佳答案，这种无法掌握的不确定性，对内地来说，也是不擅长对付的问题。
中国台湾得自有大型语言模型“以备不时之需”
两强之间的中国台湾，面对AI新比赛又该如何自处？
简立峰认同中国台湾要有自己的语言模型团队，建立大型语言模型，“以备不时之需”。万一美国生成式AI繁体中文版做得很差，那中国台湾人该如何学习？万一有英文版生成式AI，智商如马斯克（传说高达155），结果繁体中文版智商只有90，且英语模型不在乎繁中版、不投资校准与学习，“下一代愈学愈笨要怎么办？”
“就算最后中国台湾的语言模型只像教育部国语辞典或每日一词，也没关系，比什么都没有好。”简立峰表示。
强大AI加强美中竞争，从技术层面、资料量看，美国暂时领先，但AI领域既深又广，还有许多弹性空间，内地或有弯道超车的机会。
（本文由 远见杂志 授权转载；首图来源：shutterstock）
▼
特别声明 本页内容仅供参考，版权终归原著者所有，若有侵权，请联系我们删除。
