HPC 大突破!工研院跨域携其阳、广运发表新技术,提升产业竞争力
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工研院结合马来西亚大厂其阳科技、广运机械联合发表“千瓦级 HPC 双相浸没式冷却技术”(Two-Phase Immersion Cooling),针对其阳科技 SCB-1946 网络服务器进行优化,再导入广运机械的腔体设备系统,同步实现高散热能力和降低冷却耗能的双相浸没式冷却技术,让产业技术与成本更具竞争力。
经济部技术处指出, ChatGPT 的 GPT-3 导入更是让 AI 演算法参数量成长到 1,750 亿,使得 GPU 运算力要成长百倍,带动高速运算与生成式 AI 技术相关商机,而高速运算下导致的散热技术也成为关键。
目前业界多以传统的单相浸没式冷却技术,解决高密度发热的服务器或零件散热问题,但仍有 600W 的上限值。由于 ChatGPT 或更高阶的产品服务器散热能力须高于 700W 才足以因应,需要开发新的晶片端液冷架构来解决散热问题。
工研院电光系统所所长张世杰表示,工研院研发冷凝器设计优化和晶片端的沸腾增强设计,以提供更高效的散热能力和更低的冷却耗能,成为高性能运算(HPC)应用中最佳的散热解决方案之一,更已实际导入许多产业,未来希望将此解决方案与更多产业合作,协助产业降低资料中心能耗,并提高电源使用效率,从根本上降低营运成本、减少对环境的影响。
(首图来源:AI资源网)
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