AI 服务器话题持续，海英俊：已在服务器占半数市场

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为因应人工智慧（AI）运算需求，各大品牌厂积极导入建置 AI 服务器，电源供应器大厂台达电在资料中心与散热领域耕耘多年，在 AI 服务器领域也有其优势，台达董事长海英俊表示，与品牌厂、加工厂关系密切，今年服务器领域有望维持 20~30% 的成长。

ChatGPT 持续发酵，AI 应用已经成为近期市场的重要话题，人工智慧应用亦相当广泛，其中机器学习、深度学习都包含在内，未来随着更多公司，AI 变得更聪明，学习速度也更快。

但若要完成上述运算，晶片运算能力就显得非常重要，在生成式 AI、大型语言模型驱动带动算力需求下，AI 服务器及 AI 晶片需求看涨，TrendForce 上月也发布最新预估数字，预估 2023 年 AI 服务器出货量近 120 万台，年增 38.4%，占整体服务器出货量近 9%，到 2026 年将占 15%，同步上修 2022~2026 年 AI 服务器出货量年复合成长率至 29%。

AI 服务器包含搭载 GPU、FPGA、ASIC 等，还有周边的服务器机壳、服务器电源、散热等，台达执行长郑平指出，AI 是一个笼统的概念，就像 IoT（物联网）架构都是 AI，AI 服务器并非个别单一产品，需要不同系统搭配整合应用。

郑平表示，台达在电源以及散热领运耕耘多年，台达电在 AI 服务器的优势在于，能源转换效率跟系统能效跟散热搭配，包括热模拟、风流跟水流散热方式。

郑平指出，除了传统的风冷外，台达还有提供水冷及浸没式散热，都有产品线配合，无论是晶片端散热产品、AI 准系统或服务器、资料中心相关电源管理、气冷与水冷散热解决方案都已开始出货。

台达推出的“两相浸没式液冷”资料中心解决方案，可将电子设备直接浸泡在不导电、沸点低易蒸发的冷却液中，透过冷却液的相变带走热量，提高散热效率，比起传统的气冷式散热大幅减少 84% 能耗，目前已推出但还在实验阶段。

生成式 AI 所需的服务器、运算都比传统服务器多 3~10 倍，用电需求与热耗也比传统服务器高出许多，海英俊指出，对于 AI 服务器来说，散热就是一大问题，光靠风扇已经不够了。

海英俊指出，台达在资料中心、散热解决方案发展许久，与品牌厂、加工厂等大厂都有联系，目前在服务器市场已经占据大概一半的市场了。

郑平也指出，AI 服务器与非 AI 服务器都是在资料中心内运算，较难区分，但资料中心市场将会持续成长，也会有各式各样的应用。目前服务器冷却大多搭配气冷与水冷即可，配备完之后都会用散热软件去模拟找出最终最佳方案，且各大资料中心厂及半导体晶片厂都是台达客户，近几年也建置非常多的资料中心，后续也会持续建置。

尽管服务器产业今年上半年因高库存传出需求弱讯号，但郑平先前也表示，“现在服务器市场看起来还好，没有想像差”，海英俊也指出，今年服务器的成长仍可维持去年，在 20~30% 的成长。

AI 将带动高阶服务器对大瓦数电源供应器以及高效散热配件，同时在 ESG 要求下，未来资料中心也会需要更多节能、高效需求，台达电均可提供完整解决方案，未来持续受惠可期。

（首图来源：AI资源网）

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