人工智慧模型训练太耗能！三星与 SK 海力士用新技术降低
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随着生成式人工智慧应用发展，训练模型也大幅增长，HBM 和 DDR5 等记忆体角色日趋重要，但也使记忆体能耗更突显。南韩媒体 Chosun Biz 报道，三星和 SK 海力士与学术界展开合作投资下一代技术，以降低记忆体能耗，提升高效能运算效率。
据统计，DRAM 占辉达 A100 GPU 为主资料中心平台总耗能约 40%。层数增加后，HBM 记忆体能耗也会跟着增加。而南韩首尔大学推出 DRAM Translation Layer 技术，声称可将 DRAM 功耗降低 31.6%，吸引三星青睐。
故三星正与首尔大学合作，以降低记忆体功耗。目前是 Compute Express Link 技术，开发 12 奈米制程 16GB DDR5 DRAM，与上代相较能耗降低 23%。
除了三星，SK 海力士推出 LPDDR5X，将 High-K 金属栅（HKMG）制程用于行动 DRAM。因 High-K 材料介电常数比传统 SiON 绝缘膜高约 5 倍，可用相同面积和厚度储存 5 倍电荷，帮助减少电流外泄。控制外泄电流的基础上，SK 海力士 LPDDR5X 不但传输速度提高 33%，功耗也比上一代降低超过 20%。
市场人士回应，训练模型对记忆体厂商提出进一步技术要求，厂商也展开竞争，将使记忆体成本逐渐下降，消费者也能从中获益。
(首图来源：三星)
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