既软也硬，“AI 军火商”迈尔凌如何跟着巨人走出自己的路？

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受惠于 ChatGPT 的爆红，今年可说是人工智慧（AI）起飞的一年，但是对早就耕耘在 AI 田野中的厂商来说，生成式 AI 的起飞对他们的意义为何呢？

从工研院技转、将自身定位在“AI 军火商”的迈尔凌科技，其所提供的服务即是一套 AI 管理平台，该公司所做的并不是单纯的 AI 软件应用，而是提供需要 AI 应用的企业一套系统平台。什么意思？

迈尔凌创办人陈明江解释，该公司提供了一个环境让有需要 AI 应用的企业来管理所需的软硬件。而 ChatGPT 这一类的生成式 AI 应用兴起绝对是件好事，因为这样的风潮带动了更多应用需求，这也将进一步带动更多的营运环境需求。

AI 应用有着各式各样资料特性，而这就是迈尔凌的专长所在。陈明江指出，迈尔凌提供了一套 AI 建置环境，让企业开发 AI 应用时能够更抓紧时间，针对本身较为熟悉的专业领域进行开发。他也认为，提供企业一套开发工具，能让 AI 的生态系更加健全。

大家都在看应用，迈尔凌如何定位自己？

对于一般人来说，对于 AI 最有感的仍是“应用”层面，但为何一开始迈尔凌就定调自己成为 AI 工具提供者？其实这与陈明江的背景有关。

陈明江表示，自己在 2010 年台大毕业后便进入工研院云端运算中心工作，而当时所谓的云端运算指的也是一套平台，既不是底层、上层，也不是应用，而是想办法将资料中心等级的资源提高利用率，且同步考量如何管理这些基础设施。

到了 2016 年时市场突然掀起一波 AI 浪潮，当时 NVIDIA 推出了 AI 工作站 CUDA，这让 GPU 不若以往等于“打电动”的概念，而是可以进一步地用来计算，当时的陈明江就注意到市场需求开始有了不一样的变化。

话虽如此，2016 年其实也仅是 AI 浪潮的“前浪”，当时也还没有那么多应用需求，虽然有许多服务器厂商也纷纷推出相对应的产品，但却没有相对应的软件。2017 年时，陈明江回到工研院资通所，并直接表明自己就是要做上面的软件，且希望透过搭配硬件的方式提供给环境应用开发。

“因为 AI 准备要开始兴起了，大家需要一个开发环境好赶快上手。”陈明江强调，那时候的 NVIDIA 已经有一个起头，那么我们就应该赶快跟上，因为唯有跟着巨人走你才有机会站在他的肩膀上，如果你一开始不做，那现在就已经跟不到了。

AI 需求大不同，医院、远通都是客户

有些人可能会好奇，什么样的产业领域会需要使用到 AI 工具？事实上 AI 应用繁多，各行各业都有机会使用 AI，因此迈尔凌的客户也相当多元，像是医疗院所、远通电收、华硕等都是迈尔凌的客户。

不同行业用户的应用也不尽相同。以医疗应用为例，陈明江指出，医疗的应用需求通常是为了要取代劳力密集的工作，例如胸腔科的影像判读，或是替提供隐适美隐形牙套的医疗人员做好影像处理。

至于远通电收的需求，则是需要一套“保护机制”。陈明江解释，远通电收不仅在中国台湾提供高速公路的电子收费服务，也有向国外拓展服务的计划；但是国外的环境与中国台湾不同，需要与当地的系统业者合作，在这样的情况下他们就会开始思考要如何保护自己的专业知识不会在合作的过程中被偷走，这时身为供应商之一的迈尔凌，并提供了 AI 平台来协助开发。

AI 平台大厂也在做，迈尔凌主打“专业服务”

其实迈尔凌所提供的服务，部分国际大厂也有概念相似的产品，但迈尔凌有什么独到之处呢？

一些人可能会认为，新创厂商提供的就仅仅是性价比较高的产品，但其实陈明江认为，迈尔凌卖的其实是专业服务（Professional Service）；他也强调，专业服务与客制化的概念并不相同。

陈明江解释，一些国际大厂提供的 AI 平台包袱较大且价格较贵，通常就是一大包产品将所有功能一次塞给客户使用，相对地客户想要做出什么样的应用往往都得自己看着产品说明书想办法，并不存在弹性。

那为什么陈明江要强调自家公司提供的不是“客制化”服务，而是专业服务呢？他表示，如果只是因应客户需求而去“生”出某些功能，那么就是过去常听到的客制化服务。但迈尔凌提供的服务并不是把某个功能整合进来卖，而是同时懂客户需求，也懂硬件以及整套开发流程的特性，进而做出的服务。

换句话说，当迈尔凌提供客户所需的平台环境后，迈尔凌不仅会教客户如何使用，甚至会要求用户要给予使用回馈，并针对部分问题进行修改；陈明江认为，迈尔凌的团队不仅要会开发工具，也要在开发时了解客户的专业知识。

（首图来源：AI资源网）

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